hdu1394 Minimum Inversion Number (线段树

本文介绍了一种计算特定序列操作下逆序数最小值的算法,利用线段树结构高效求解每次操作后的逆序数变化,适用于竞赛编程中相关问题的解决。

题意:0到n-1这n个数组成一串数,每次进行一个这样的操作:把这组数的第一个数放到最后面,不断这么操作,直到最后一个数变成第一个。求:每次操作得到的序列的逆序数的最小值

注:逆序数:一个序列,对每个数,他比他前面多少个数小的值的和

思路:一旦求得最开始的序列的逆序数,那么,他的下一个数的逆序数=他的逆序数+n-2*这个数的值-1  (胡乱分析->得出结论)

           第一个数的逆序数由线段树来求,思路:先建一颗求子段和空线段树,在读数时把值插上树,叶子节点用01表示这个点有没有被挂上树,故子段和就表示这段上面已经挂了多少数。


#include<cstdio>
#include<iostream>

    using namespace std;
    const int maxn=200000;
    int sz=1;
    struct segn
    {
        int su;
    }segt[maxn];

    void build(int root,int st,int en)
    {


        if(st==en)
        {

            segt[root].su=0;
            return;
        }

        int mid=(st+en)/2;
        build(root*2+1,st,mid);
        build(root*2+2,mid+1,en);
        segt[root].su=segt[root*2+1].su+segt[root*2+2].su;
    }


    int query_sum(int qst,int qen,int tst,int ten,int root)
{


        if(qst>ten||qen<tst)
            return 0;
        if(tst>=qst&&ten<=qen)
            return segt[root].su;
        int mid =(tst+ten)/2;

        return query_sum(qst,qen,tst,mid,root*2+1)+query_sum(qst,qen,mid+1,ten,root*2+2);
    }

    void adjust_elemt(const int addval,const int pos,int st,int en,int root)
    {

        if(st==en)
        {
            if(st==pos)
            {


                segt[root].su+=addval;
            }
            return;
        }
        int mid=(st+en)/2;
        if(pos<=mid)
        adjust_elemt(addval,pos,st,mid,root*2+1);
        else
        adjust_elemt(addval,pos,mid+1,en,root*2+2);


        segt[root].su=segt[root*2+1].su+segt[root*2+2].su;
    }
    int main()
    {
        int n,arr[65535];
        while(cin>>n)
        {
            build(0,0,n);
            int cur,sum=0,mibias=n*n,tbias=0;
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                scanf("%d",&cur);
                arr[i]=cur;
                sum+=query_sum(cur,n,0,n,0);
                adjust_elemt(1,cur,0,n,0);
                tbias+=-2*cur+n-1;
                if(tbias<mibias)mibias=tbias;
            }

            cout<<sum+mibias<<endl;;
        }
        return 0;
    }




考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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