Pyspark系列笔记--如何在一个pysprk Dataframe上训练word2vec模型

前言

本次试验环境:

spark-1.5.0
python-2.7


Step 1. Create a dataframe use a json file

值得注意的事
json格式要求每一行为一个json串,即json串不能跨行。支持json格式处理的有jq插件。可参考这一篇关于jq插件的博客

print('读取json文件...')
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
path = r'hdfs://master:9000/test.json'
jsonDF = sqlContext.read.json(path).cache()
jsonDf.show()

Step 2. Transform the column you want to use

第一步之后,我们就已经创建了一个dataframe。
show函数以后,大致会显示出以下的数据结构:

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值