- 博客(14)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 基于echarts组件制作数据可视化大屏
什么是数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。 数据可视化分析有什么作用：1.现状分析告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。 2.原因分析告诉你某一现状为什...
2019-09-05 14:28:05
327
转载 基于关系型数据库和ES搜索引擎，实现多源百亿级，数据的大数据分析方案
背景：随着公司各项业务的快速发展与扩张，服务器和各种应用系统随之而增加，同时对应用系统、服务器的稳定性，可持续性提出了更高的要求，公司希望搭建一套综合的分析与监控系统，为各个部分提供决策支持。需要解决的问题：（1）数据孤岛问题，数据分散在不同的业务系统当中；（2）服务器日志信息如何有效搜集与存储；（3）业务部门分析需求不固定，经常有新的需求提出，如何满足各部门的需求；（4）基...
2019-08-27 11:32:27
502
转载 几分钟即可实现数据可视化，是怎么做到的？
随着企业数据的日久累计，企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据，管理层常常望洋兴叹：要么企业自产的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。数据可视...
2019-08-21 12:26:15
172
转载 基于分布式关系型数据库，实现轻松应对百亿级数据分析场景解决方案
MyCat是什么？ 从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库读写分离，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。也...
2019-08-16 12:23:31
234
转载 能将可视化做到简单、易懂、高效、兼具美感就是好的数据可视化
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。 并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视...
2019-08-13 12:12:50
328
转载 ElasticSearch群集搭建介绍，实现高可用
ElasticSearch简介：ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其...
2019-08-02 14:46:29
190
转载 实用的大数据可视化工具集推荐
推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。希望大家能真的用起来！纯可视化图表生成类——适合开发，工程师Echart一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合...
2019-08-02 13:41:11
260
转载 数据分析选它就对了，只需三步轻松搞定数据可视化分析
随时时代的不断发展，云计算，大数据，人工智能，物联网，5G这些新兴行业不断演进，快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力，但是往往数据分析相关的采购成本高，链条长，技术复杂度高，让企业遥不可及，针对这些问题，今天就给大家分享一款简单易用的大数据可视化分析工具，让每家企业都能拥有数据洞察能力。NBI一站式数据可视化分析平台NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索...
2019-07-31 16:57:26
117
转载 数据可视化分析除了需要编码的Python，还有更简单的方式吗？
大数据、数据分析的兴起和火爆，也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系，就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明，告诉他这个数据是什么样子，代表什么。可以说，数据可视化虽然不是必不可少的，但却是可以加快效率，为报告锦上添花的。今天，说起数据可视化，我们就不得不谈一下数据可视化工具了。主要说到的这个工具也是最近在数据分析圈比较受追捧的一个软件——Python。 数据可视化分析除了需要编码...
2019-07-29 21:35:51
168
转载 大数据可视化分析，我们通常是怎么快速实现它的
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的...
2019-07-29 16:01:34
134
转载 用了它，你不再羡慕别人家的数据可视化效果多好看
数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。研究发现：人脑处理图片信息是同步进行的，而处理文字信息则是一步一步循序渐进的，而且一篇文字下来，大部分人只记住了其中的20%；人在看报纸时，99%的文字信息会自动被过滤掉，脑子里只残留了可怜的1%；人脑处理图片的速度是处理文字的6000倍。也就是说，一篇6000字的文章需要10分钟看完...
2019-07-26 14:17:54
174
转载 基于Python的数据可视化库pyecharts介绍
什么是pyecharts？ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用...
2019-07-26 11:39:35
390
转载 做数据可视化，为什么我们不再直接使用D3.js、Echarts
D3是什么 全称是（Data-Driven Documents）,一个被数据驱动的文档 简单点，是一个JavaScript函数库，使用它主要用来做数据可视化。 D3 是一个开源项目，作者是纽约时报的工程师。 学习 D3 需要什么预备知识HTML：超文本标记语言，用于设定网页的内容CSS：层叠样式表，用于设定网页的样式JavaScript：一种直译式脚本语言，用于设定网页的行为DOM：文档对象模型，...
2019-07-25 14:54:47
179
转载 企业在数字化转型，数据化运营上遇到了哪些困境，如何解决？
公司决策者意识到成功的数字体验越来越重要。调查受访者表示，这种成功的衡量标准是，用户体验和满意度提高（53％），市场敏捷性提高（49％），收入和盈利能力增加（49％），员工生产力提高（49％），以及更快的上市时间（48％）。 然而，数字战略的失败原因是由于系统各种不足造成的。根据调查显示，在努力实现更好的数字战略时，有五个最重要的障碍：（1）预算约束（51％）（2）过于复杂或僵化的传统IT基础...
2019-07-24 12:10:21
549
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人