python验证码识别

最新推荐文章于 2025-06-26 07:45:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-26 07:45:00 发布 · 431 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了一种使用Python的PIL库和pytesseract库进行验证码识别的方法。通过对验证码图像进行预处理，包括裁剪和灰度化等步骤，然后提取特定颜色的像素点并利用OCR技术转换为文本。这种方法适用于简单的图形验证码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from PIL import Image

from pytesser import *

img=Image.open('code.gif')#正方教务管理系统验证码
img=img.crop((3,1,54,21))#将边缘切割掉
his= img.histogram()#得到0-255像素中每一个的个数

im=Image.new("L",img.size,255)#创建一个新的黑白图

values={}
for i in range(256):
   values[i]=his[i]
for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)[:10]:
   print j,k#得到个数最多的像素
for x in range(img.size[1]) : #图片高
   for y in range(img.size[0]):#图片宽
       pix=img.getpixel((y,x))#得到图片每一个像素点的像素
       if pix==3:#要得到的验证码颜色
           im.putpixel((y,x),0)#将这个颜色的点写入
im.save('1.jpg')
print image_to_string(Image.open('1.jpg'))