Python之验证码识别

最新推荐文章于 2025-06-26 07:45:00 发布

qq_34939975

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分类专栏：技术分享文章标签： python 验证码验证码识别

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本文介绍了如何使用Python的pytesseract模块进行数字验证码识别。首先，需要安装pytesseract并配置环境变量，确保能调用OCR软件。接着，对验证码图片进行预处理，包括灰度化、二值化、降噪和倾斜校正。最后，通过pytesseract识别处理后的图像，输出识别结果。

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今天主要对数字验证码识别,利用

pytesseract

百度一下python安装这个模块,另外这个模块需要下载Tesseract-OCR，对应的系统。

此外最好配置下环境变量，这样就可以直接在cmd中调用了。

python用 pytesseract 调用这个下载的识别exe，

from pytesseract import *

if __name__ == '__main__':
    pytesseract.tesseract_cmd = "D:\software\Tesseract-OCR\\tesseract.exe"
    text = pytesseract.image_to_string("2.png")
    print(text)

由于 pytesseract.tesseract_cmd 这个是作者定义的常量，就是那个OCR的路径，自己把自己的填进去覆盖常量->如果没配置环境变量。

接下来对图像处理，让OCR更好的识别。

一般处理就这个步骤，，灰度->二值化->降噪->倾斜度->分割(大体处理顺序应该没关系)

我这边简单的处理了一下。自己不会写的也可以百度。

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np


def imagePath(path):  # 灰度处理
    imageobject = cv2.imread(path)
    imageobject = cv2.cvtColor(imageobject, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    temp = '2.png'
    cv2.imwrite