boywaiter的专栏

https://stats.stackexchange.com/questions/179026/objective-function-cost-function-loss-function-are-they-the-same-thing These are not very strict terms and they are highly related. However: Loss function is usually a function defined on a data point, predi

https://arxiv.org/abs/1901.00596 arXiv:1901.00596v3 [cs.LG] 8 Aug 2019 A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks Zonghan Wu, Shirui Pan, Fengwen Chen, Guodong Long, Chengqi Zhang, Philip S. Yu 摘...

2019-arXiv-Introduction to Neural Network based Approaches for Question Answering over Knowledge Graphs 阅读笔记+翻译 摘要：介绍KGQA的挑战、现有方法、进展和趋势。 1 Introduction KGQA（Knowledge Graph Query Answering）：系统提供接口，接受用...

2015-nature-deep learning-LeCun、Bengio和Hinton 摘要：深度学习利用拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层抽象的数据的表示。这些方法显著提高了许多方面的最高水平，包括语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其他领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大规模数据集中的复杂结构。它利用BP算法来完成这一发现过程。BP算法能够指导机器如何修改其内部参数，这...

从不同类型深度神经网络（DNN）的角度回顾最近几年的DNN应用于NLP的方法，当前的进展和对未来的展望。 分布式表示 统计NLP（代表人物Christopher Manning，著有同名教材）常常遭遇“维度灾难”，有人想到“降维”，学习低维空间里的分布式表示。 分布式表示（distributed representation）：分布式（distributed）描述的是把 信息分布式地存储在向量的...