点点滴滴一世界

GreenPlumn 数据库是基于 PostgreSQL 基础上开发，具有巨大的并行处理能力的数据仓库，MPP( massively parallel processing )是 GreenPlumn的主要特性， MPP是指服务器上拥有两个或者以上的处理节点，并且多个处理节点可以并行,协同的工作来完成一个计算， 这些处理节点拥有独自的内存,操作系统和硬盘, 处理节点可以理解成为一台物理主机。Gre

1. 在完成大批量数据装载之后，针对目标表总是进行vacuum analyze操作。2. 表的布局：尽量把数据分布键放在最前面，如果是分区表，那么接下来是分区键，并且在此基础上建议按照数据类型宽度从大到小的顺序排列比如先8 byte的列，再4字节，再2字节。3. 数据分布键的选择：数据分布均匀是保证GP高效并行处理能力的基础。因此定义表时，如果选用HASH分布策略，保证数据分布均匀

【设置client认证】要从远端连接GP，修改配置文件 pg_hba.conf (标准PostgreSQL host-basedauthentication文件)虽然在master和segment都存在pg_hba.conf，但是只要修改master就可以了。client只能连接master，从来不需要直连segment。pg_hba.conf的内容远端访问格式如下：local  

在数据库中，表与表之间的关联，通过JOIN连接。可以理解为“横向关联”，如果是多个大表，“横向关联”，效率比较慢； “纵向关联”：UNION每个表，再GROUPBY去重，得到“关联”的效果。“纵向关联”效率比“横向关联”强很多。举例：T1，T2，T3，T4，T5，每个表有5000万条数据。“横向关联”： JOIN关联，实际是5000万*5000万*5000万*5000万*5000万，实

现象：以下2个案例：1.RPSM_TRADE_INFO_NLC这个脚本的 560行报错脚本中写法：         DELETEFROM $RPSM_SCH.RPSM_TRADE_INFO O         USING        TEMP_RPSM_TRADE_INFO_NLC_YXLC_PRE N         WHEREN.TRANS_SID = O.TRA

说明：此函数可以获取二级分区表以内的表结构，里面添加了一些关键字过滤，可能不全，遇到时可自行添加用法：select get_gp_create_sql('schemaname.tablename')-- Function: public.get_gp_create_sql(text)-- DROP FUNCTION public.get_gp_create_sql(te

JOIN详解SQL中JOIN有多种：JOIN、INNER JOIN、FULL JOIN、FULL OUTER JOIN、LEFT JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT JOIN、LEFT OUTER JOIN。同时不还要注意ON ，WHERE等条件使用。注：1、只有 FULL JOIN 完全强制连接顺序2、大多数 LEFT JOIN 或 RI