千万级数据统计分析

      当我们的数据库中某一个表的数据量达到了千万级，同时我们还要依据此表进行数据统计以及分析，这时候麻烦就来了。程序不等待的时间过长，容易造成程序假死的症状，这样会给用户带来很不好的印象。如何解决这样的问题呢？

      我这里是我的经验之谈，有可能有不正确的地方，请大家指正。

      1，把统计的时间分散。首先，建立统计表（该表存储相应的统计数据），然后，通过触发器捕获表的数据（insert,update,delete）,把相应的统计数据，添加到统计表中，最后，程序调用统计表。这样会高速的获取数据。

      2，通过时间触发器进行统计。当然，时间的颗粒度根据实际的情况而定。

      3，通过职守程序进行统计，在某一时间点内进行数据统计，并存储在统计表中。

 

      我们也可以根据数据库的特性，进行很好的统计。如db2的MQT（物化表）

      什么是物化表呢？视图的概念都知道吧！

      物化表=视图+实体表，如果你理解了物化表，那么如何进行高性能的统计，我就不说了。