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原创 【Stable Diffusion】【Comfyui】ComfyUI-nunchaku 安装并测试
Nunchaku FLUX 模型使用摘要 该文档介绍了Nunchaku FLUX模型的下载配置、参数说明和性能测试。模型支持40系显卡,需下载特定版本文件并放置在指定路径。参数表详细说明了缓存阈值、注意力机制、CPU卸载等关键设置的作用和推荐值。 测试对比了Nunchaku与传统Flux在相同K采样器下的表现:Nunchaku采用量化优化,执行时间稳定在30.28秒;传统Flux则存在较大波动(12.66秒至445.57秒),显示其在复杂场景下的瓶颈。结果证明Nunchaku在深度推理任务中更具部署优势,平
2025-10-07 03:12:20
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原创 【Stable Diffusion】【Comfyui】depth-anything-v2 模型机制总结并测试
使用n卡测试。Depth Anything V2是一个单图像深度估计模型,通过三阶段训练流程(教师网络训练、伪标签生成、学生网络训练)实现高效深度预测。模型输出相对深度,需微调获得绝对深度值。测试显示分辨率对结果影响显著,1600px效果最佳,而fp16与fp32差异较小。相比ControlNet,该模型在速度和精度上表现更优,适合复杂场景分析。
2025-10-07 03:10:48
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原创 【UE】服装资产相关
实际上,自然垂落和抬手的袖子就是在手腕的不同位置的感觉,绑定的文件中和手腕一直粘连在同一个位置上,显得袖子的延伸度像皮衣。但是软边好像需要边之间有足够的距离,不然只是像个倒角而已,这与需要更多网格来制作细腻的褶皱是驳论。有纹理的法线可以缓解这个问题。由于程序计算逻辑,确实模型会出现左边的问题,衣褶边缘没有办法冲ddc彻底解决。2举手的时候长时间有穿插的问题,看起来不是过度帧的穿模,mask也不太好解决,原始rig转软边以后obj进ue(a pose)原始rig转软边以后obj进ue(120)
2025-03-25 22:00:00
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原创 【Maya】置换测试
同样的的唇部贴图与离线呈现有比较大的差别,ue看上去是少了更细致的倒角。我将置换转换成了模型,可以更加直观。置换确实可以有更加明显的唇线。去掉色彩信息,进行灰模测试。
2025-03-25 22:00:00
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原创 【UE】角色灯光的坑(4.26)
如果出现灯光一开就大幅度掉帧率,优先检查这个参数。7在确保贴图标准的前提下,可以调整灯光的高光范围达到项目需求,解决如皮肤润度,眼神光不够亮的问题。2无光追情况下数字人鼻孔可能会出现漏光的情况,需要开启接触阴影长度、偏移等或者使用虚拟阴影贴图。4光追会引起半透明材质的一些异常,比如睫毛的片状阴影,或者眼球,在材质中关闭这个材质阴影就可以。3长项目光追的情况下,角色与场景使用不同的灯光通道需要保持光角度一致,不然会出现两个影子。11 lumen的gi下光源离人物过于近会漏光,不管是什么光源,什么网格体。
2025-03-24 21:30:00
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原创 【UE】浅学HLSL-复杂groom材质
1 保留ramp,添加贴图u方向控制q:限制大小?1*2562 白发去色几根黑毛问题解决(?已经忘记是啥了)3 tip值取14 noise控制优化(结点生成)5 转hlslswitch,权重0,预研差异(不影响,开销没事)6 优化噪点部分7 胡须8 导出材质json协议优化9 红黑色素优化尝试随机step1iRsolution https://zhuanlan.zhihu.com/p/35973705 好的,这个看起来就是uv简化一下转hlsl就是。
2025-03-03 18:29:16
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原创 【UE】Xgen to ue 添加自定义属性
这个测试做了还是比较长时间的,由于一些比较复杂的发型用ue默认的物理不可以达到比较好的效果,所以我们需要输入一些自动逸的属性。同时我们在后期多角色的retarget发型发际线的算法中为了优化算法性能,我们也同样需要一定的属性来标记,以达到优化开销的结果。首先先根据官方文档的脚本进行简单测试,
2024-12-12 10:47:51
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原创 【UE】早期lumen测试-2022/09
1 模型标准结构:法线正确的双面模型,单面材质法线正确的单面模型,双面材质标准静态模型≥3m骨骼与静态网格体主要差异为间接光,灰度值较低的时候几乎看不出区别人物漏光【需解决】----定位是屏幕空间gi在lumen计算中异常2贴图面片头发需要添加bentnormal贴图灰度需要qc,否则gi会很诡异3灯光人物 光追阴影质量比较好场景 虚拟阴影贴图但是项目设置只有一个,光追支持还需要额外开销,还是推荐vp4渲染反射:非高质量lumen可以使用半透明折射反射:使用材质,并使用默认栅格。
2024-09-09 18:42:24
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空空如也
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