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Bourne___1
这个作者很懒,什么都没留下…
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词向量转换回文本-以CMU-MOSI为例
词向量转换回文本-以CMU-MOSI为例需求:在进行深度学习的时候,我们使用glove将文本转换为词向量,使得神经网络可以更好的理解文本。但是,当我们得到一个已经经过预处理的数据集,我们想要逆推导得到该向量的文本。这个时候我们应该怎么办?我们这里以多模态情感分析数据集CMU-MOSI为例子进行介绍。步骤下载所使用的embedding版本。我这里是glove.840B.300d。由于可能需要翻墙,提供一下百度云盘,需要可以自取链接:https://pan.baidu.com/s/1SFK93Rp原创 2021-06-07 17:38:33 · 2277 阅读 · 1 评论 -
CMU SDK-mosi多模态数据使用笔记(一)
CMU多模态数据1 下载数据在数据及中包含了三个部分:highlevel,raw以及labels。highlevel是已经经过处理的特征(利用facet以及openSMILE等工具进行抽取),raw是原始特征。由于目前SDK并不能够自动检测是否已经下载过数据集,如果当你有下载了然后要再从晚上downloading的话,会报错,因此需要加入一个try…except。代码片段如下// An highlighted blockfrom mmsdk import mmdatasdk as mdDATAS.原创 2021-03-07 15:06:31 · 15418 阅读 · 46 评论
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