django缓存设置

1:中间件全局配置

2:装饰器局部视图函数配置

给需要的视图函数加上装饰器就可以。装饰其中传入的就是缓存时间,秒为单位。

3:在视图模板中,对某一部分使用缓存

 

 

4:在setting文件中配置缓存的引擎,和保存路径:(缓存的引擎有很多种,可以保存到redis,内存等)

一:制定文件引擎

二:制定redis引擎:

### Django 缓存设置配置方法 在 Django 中,缓存是一种优化性能的重要工具。通过合理配置 `CACHES` 参数以及选择合适的缓存后端,可以显著提升应用的响应速度和吞吐量。 #### 数据库缓存 如果希望使用数据库作为缓存存储介质,则可以在项目的 `settings.py` 文件中进行如下配置: ```python CACHES = { "default": { "BACKEND": "django.core.cache.backends.db.DatabaseCache", "LOCATION": "my_cache_table", # 这里定义的是用于存储缓存数据的表名 } } ``` 此配置表示启用了数据库缓存,并指定了名为 `my_cache_table` 的表来保存缓存数据[^1]。 #### 内存缓存 (LocMemCache) 对于单进程环境下的开发测试阶段或者轻量级应用场景,可以选择本地内存缓存 (`LocMemCache`) 来快速实现功能验证: ```python CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 可选参数,用于区分不同实例间的缓存空间 } } ``` 这种类型的缓存适合小型项目或临时用途,因为它不支持跨多个工作线程共享同一份数据副本[^4]。 #### Memcached 缓存 为了满足生产环境中更高效率的需求,推荐采用分布式键值存储解决方案如 Memcached 或 Redis 。以下是针对 Memcached 的基本设定方式之一: ```python CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', # 指定 memcached 服务运行的位置与端口号 } } ``` 上述代码片段展示了如何连接到本机上监听于默认端口(即 11211 )的服务实例[^2][^5]。 #### 视图级别的缓存逻辑 当请求到达服务器时,Django 将按照预设流程决定是否可以直接返回已存在的缓存内容还是重新计算并更新缓存条目。具体交互过程可参见以下序列图描述[^3]: sequenceDiagram Client->>Django: GET /article/list/ Django->>+Cache: 检查缓存 alt 缓存未命中 Cache-->>-Django: 无缓存 Django->>Database: 查询数据 Database-->>Django: 返回数据 Django->>Django: 渲染模板 Django->>Cache: 写入缓存 else 缓存命中 Cache-->>-Django: 返回缓存 end Django-->>Client: 响应结果 --- ###
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