java 搜索 redis+IKAnalyzer+lucene

最新推荐文章于 2025-06-03 09:06:02 发布

英俊999

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/borbore/article/details/69526228

本文介绍了如何使用Lucene和Redis进行搜索功能的集成，包括配置Maven依赖、安装必要的库文件，以及实现搜索功能的具体代码示例。通过示例展示了如何对文本进行分词处理并建立索引，最后实现基于时间和关键字的查询。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接放代码

pom.xml

<dependency>
<groupId>org.apache.search4j</groupId>
<artifactId>redis_search4j</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.IKAnalyzer</groupId>
<artifactId>IKAnalyzer</artifactId>
<version>3.2.8</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>3.6.2</version>
</dependency>

mvn install:install-file -Dfile=IKAnalyzer3.2.8.jar -DgroupId=org.apache.IKAnalyzer -DartifactId=IKAnalyzer -Dversion=3.2.8 -Dpackaging=jar

mvn install:install-file -Dfile=redis_search4j.jar -DgroupId=org.apache.search4j -DartifactId=redis_search4j -Dversion=1.0.1 -Dpackaging=jar

	List<SearchDTO>  searchSize =  dao.querySearchList(etime,size);
	IndexWriter iw =  iw.addIdAndIndexItem(bean.getTitle(), fenci(bean.getTitle()));
	iw.addNeedSortItem("time", bean.getEgettime());
	iw.writer();
		
		
		
	private String fenci(String text) {
		// 创建分词对象
		String result = "";
		Analyzer anal = new IKAnalyzer(true);
		StringReader reader = new StringReader(text);
		// 分词
		TokenStream ts = anal.tokenStream("", reader);
		CharTermAttribute term = ts.getAttribute(CharTermAttribute.class);
		// 遍历分词数据
		try {
			while (ts.incrementToken()) {
				result = result + term.toString() + "|";
			}
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		reader.close();
		return result;
	}
搜索：
IndexSearch is = new IndexSearch(redisSearch);
is.search("time", IndexSearch.DESC,beginNum,size, value);