Triplet Loss

对于训练数据中的一个随机样本 anchor，选择与anchor为同一类的样本记为positive，选择与anchor不为同一类的样本记为negative，这３个样本构成一个Triplet(anchor, positive, negative)
对Triplet中的每一个元素进行训练得到的特征表示分别为$f(x_i^a),f(x_i^p),f(x_i^n)$，Triplet Loss让同类的距离尽可能小，异类距离尽可能大，且$x_a$与$x_p$之间的距离和$x_a$与$x_ｎ$之间的距离至少相差$\alpha$有
　

$$||f(x_i^a)-f(x_i^p) ||_2^2+\alpha < ||f(x_i^a)-f(x_i^p)|| _2^2$$
得到对应的目标函数为
$$\sum\limits_{i=1}^{N}[||f(x_i^a)-f(x_i^p) ||_2^2- ||f(x_i^a)-f(x_i^p)|| _2^2+\alpha]_+$$