zoj 1119 SPF (tarjan求割点的联通分量数)

本文探讨了使用Tarjan算法解决多组边关系下的图论问题,具体目标是找出割点及其对应的联通分量数。通过构建静态链表构造图结构,并在迭代过程中应用Tarjan算法来识别割点。最后,通过实例演示了如何计算并打印出每个割点的联通分量个数。

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题目地址

题目大意:给出多组边的关系,求图中割点的联通分量数

解题思路:tarjan求割点裸题,再加一个数组用来记录每个割点的联通分量数

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <string>
#include <map>
#include <stack>
#include <list>

using namespace std;

const int maxn = 1000+10;
int dfn[maxn],low[maxn],cut[maxn],head[maxn];//dfn表示时间戳,low表示最小的祖先,cut表示该点的联通分量个数,head表示头节点的编号
int index,num,edge;//index表示时间戳,num表示表头节点的编号,edge表示编号最大的点

struct Node
{
    int v;
    int next;
}node[maxn*maxn];

void Init()
{
    memset(dfn,-1,sizeof(dfn));
    memset(head,-1,sizeof(head));
    index = num = edge = 0;
}

void addedge(int u,int v) //构造静态链表
{
    node[num].v = v;
    node[num].next = head[u];
    head[u] = num++;
}

//对有向图
void Tarjan(int u)
{
    low[u] = dfn[u] = index++;
    for(int i = head[u]; i != -1; i = node[i].next)
    {
        int v = node[i].v;
        if(dfn[v] == -1) //当v点不在栈中时
        {
            Tarjan(v);
            if(dfn[u] <= low[v]) //若v点的祖先不能到u点
            {
                cut[u]++;
            }
            else //若v点能返回到u点之前
            {
                low[u] = min(low[u],low[v]);
            }
        }
        else//当v点在栈中
        {
            low[u] = min(dfn[v],low[u]);
        }
    }
}

int main()
{
    int n,m;
    int cas = 1;
    while(scanf("%d",&n) != EOF && n)
    {
        Init();
        scanf("%d",&m);
        n--; //从0开始编号
        m--;
        addedge(n,m);
        addedge(m,n);
        edge = max(edge,max(n,m));
        while(scanf("%d",&n) != EOF && n)
        {
            scanf("%d",&m);
            n--;
            m--;
            addedge(n,m);
            addedge(m,n);
            edge = max(edge,max(n,m));
        }
        cut[0] = 0; //0为根节点
        for(int i = 1; i < edge; i++)  //本身也是一个联通分量
           cut[i] = 1;
        Tarjan(0);
        printf("Network #%d\n",cas++);
        int flag = 0;
        for(int i = 0; i < edge; i++)
        {
            if(cut[i] > 1)
            {
                flag = 1;
                printf("  SPF node %d leaves %d subnets\n",i+1,cut[i]);
            }
        }
        if(!flag)
          printf("  No SPF nodes\n");
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质和可靠性。
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