qwj的博客

天池广东工业智造大数据创新大赛--铝型材表面瑕疵识别 --top1方案共同启动“广东工业智造大数据创新大赛”，旨在通过数据开放召集全球众智，将重点围绕工业制造大数据展开，以应用为导向，聚集全球顶级人才，发掘全球先进的智能制造应用成果，为政府下一步产业引进和招商引资提供辅助决策，促进广东智能制造产业发展。大赛分智能算法赛和应用创新赛2大赛场。智能算法赛以“铝型材表面瑕疵识别”为主题，选择佛山市南海区铝型材标杆企业的真实痛点作为赛题场景，寻求解决方案，助力企业实现转型升级，提升行业竞争力。天池广

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TYUT_xiaoming/article/details/112435583

前言缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，下面将会介绍几种深度学习算法在缺陷检测领域中的应用。1、A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product