优先队列的用法

在优先队列中,优先级高的元素先出队列。
标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
优先队列的第一种用法,也是最常用的用法:

priority_queue<int> qi;

通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。
故示例1中输出结果为:9 6 5 3 2

第二种方法:
在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢?
这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数。

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;

其中
第二个参数为容器类型。
第二个参数为比较函数。
故示例2中输出结果为:2 3 5 6 9

第三种方法:
自定义优先级。

struct node
{
    
friend bool operator<
 (node n1, node n2)
    {
        
return n1.priority <
 n2.priority;
    }
    
int
 priority;
    
int
 value;
};

在该结构中,value为值,priority为优先级。
通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。
在示例3中输出结果为:
优先级  值
9          5
8          2
6          1
2          3
1          4
但如果结构定义如下:

struct node
{
    
friend bool operator>
 (node n1, node n2)
    {
        
return n1.priority >
 n2.priority;
    }
    
int
 priority;
    
int
 value;
};

则会编译不过(G++编译器)
因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系,故会编译不过。
代码:

#include<iostream>
#include<functional>
#include<queue>
using namespace std;
struct node
{
    friend bool operator< (node &n1, node &n2)
    {
        return n1.priority < n2.priority;//priority大的优先级就高
        //return n1.priority > n2.priority; //刚好相反
    }
    int priority;
    int value;
};
int main()
{
    const int len = 5;
    int i;
    int a[len] = {3,5,9,6,2};
    //示例1
    cout<<"示例1"<<endl;
    priority_queue<int> qi;
    for(i = 0; i < len; i++)
        qi.push(a[i]);
    for(i = 0; i < len; i++)
    {
        cout<<qi.top()<<" ";
        qi.pop();
    }
    cout<<endl;
    //示例2
    cout<<"示例2"<<endl;
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;
    for(i = 0; i < len; i++)
        qi2.push(a[i]);
    for(i = 0; i < len; i++)
    {
        cout<<qi2.top()<<" ";
        qi2.pop();
    }
    cout<<endl;
    //示例3
    cout<<"示例3"<<endl;
    priority_queue<node> qn;
    node b[len];
    b[0].priority = 6; b[0].value = 1;
    b[1].priority = 9; b[1].value = 5;
    b[2].priority = 2; b[2].value = 3;
    b[3].priority = 8; b[3].value = 2;
    b[4].priority = 1; b[4].value = 4;

    for(i = 0; i < len; i++)
        qn.push(b[i]);
    cout<<"优先级"<<'/t'<<"值"<<endl;
    for(i = 0; i < len; i++)
    {
        cout<<qn.top().priority<<'/t'<<qn.top().value<<endl;
        qn.pop();
    }
    system("pause");
    return 0;
}
还有hdu3288可以用优先队列过,其实这题用暴力也是可以过的,感觉杭电的测试数据好弱。

附上代码:

#include<iostream>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn=10001;
struct node
{
    int pos;
    int v;
    friend bool operator <(const node &a,const node &b)
    { return a.v >b.v;}
};

int main()
{
    char name[4];
    int x,y,n,num;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        priority_queue<node> a[maxn];
        node f;
        num=1;
        while(n--)
        {
            scanf("%s",name);
            if(strcmp(name,"R")==0)
            {
                scanf("%d%d",&x,&y);
                f.pos=num; f.v=y;
                a[x].push(f);
                num++;
            }
            else
            {
                scanf("%d",&x);
                if(a[x].empty())
                    printf("No one fits!/n");
                else
                {
                    f=a[x].top();
                    a[x].pop();
                    printf("%s gets Num %d: %d %d!/n",name,f.pos,x,f.v);
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}


           
               
               
   

### Java 优先队列 `PriorityQueue` 使用教程及示例 Java 中的 `PriorityQueue` 是一个基于堆(heap)实现的优先队列,默认情况下按照自然顺序进行排序。它常用于需要根据优先级处理任务或数据的场景,例如调度算法、图算法中的 Dijkstra 算法等。 #### 1. 创建与初始化 可以通过不同的构造方法创建 `PriorityQueue` 实例: - **默认构造函数**:使用默认容量(初始为 11),并按照自然顺序排序。 ```java PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(); ``` - **指定初始容量**: ```java PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(10); ``` - **自定义比较器**:通过提供 `Comparator` 来定义自定义排序规则。 ```java PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a); // 降序排列 ``` - **从集合中初始化**:可以将已有的 `SortedSet` 或其他集合转换为 `PriorityQueue` [^2]。 ```java SortedSet<Integer> sortedSet = new TreeSet<>(Arrays.asList(5, 3, 4, 1, 2)); PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(sortedSet); ``` #### 2. 常用方法 | 方法名 | 描述 | |--------------|--------------------------------| | `add(E e)` | 将元素插入队列,若队列已满则抛出异常。 | | `offer(E e)` | 将元素插入队列,若队列已满则返回 `false`。 | | `poll()` | 获取并移除队列头部元素(优先级最高的)。 | | `peek()` | 获取但不移除队列头部元素。 | | `size()` | 返回队列中元素的数量。 | | `isEmpty()` | 判断队列是否为空。 | #### 3. 示例代码 以下是一个简单的 `PriorityQueue` 使用示例,展示了如何添加元素并按优先级取出: ```java import java.util.PriorityQueue; public class PriorityQueueExample { public static void main(String[] args) { PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(); queue.add(5); queue.add(4); queue.add(3); queue.add(2); queue.add(1); while (!queue.isEmpty()) { System.out.println(queue.poll()); // 输出顺序为 1, 2, 3, 4, 5 } } } ``` 上述代码中,`PriorityQueue` 默认是小顶堆,因此最小的元素始终在队列头部被取出 [^3]。 #### 4. 自定义对象排序 当使用自定义类时,必须实现 `Comparable` 接口或提供 `Comparator`,否则会抛出 `ClassCastException` [^4]。 ```java class Customer implements Comparable<Customer> { private String name; private int priority; public Customer(String name, int priority) { this.name = name; this.priority = priority; } @Override public int compareTo(Customer other) { return Integer.compare(this.priority, other.priority); // 按优先级升序排列 } @Override public String toString() { return name + " (Priority: " + priority + ")"; } } // 使用示例 PriorityQueue<Customer> customerQueue = new PriorityQueue<>(); customerQueue.add(new Customer("Alice", 3)); customerQueue.add(new Customer("Bob", 1)); customerQueue.add(new Customer("Charlie", 2)); while (!customerQueue.isEmpty()) { System.out.println(customerQueue.poll()); } ``` 输出结果将是按照优先级从小到大排序的客户信息。 #### 5. 应用场景 - **任务调度**:操作系统中进程调度可使用优先队列实现。 - **事件驱动系统**:如模拟系统中事件按时间顺序处理。 - **图算法**:Dijkstra 算法中使用优先队列优化查找最短路径的过程。 - **合并多个有序流**:如归并多个排序好的输入流。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值