R语言 分层抽样 strata (三),每层抽取80%

该博客介绍了如何使用R语言进行分层抽样,以鸢尾花数据集为例,展示了每层抽取80%样本的具体操作过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



##本例子使用的是R自带的数据集iris

irisData=iris 

##重命名列

names(irisData)=c("萼长","萼宽","瓣长","瓣宽","种类") 

##处理后的数据格式如下所示: 
 >head(irisData, 3)      
萼长 萼宽 瓣长 瓣宽 种类 
1    5.1      3.5      1.4      0.2      setosa 
2    4.9      3.0      1.4      0.2      setosa
3    4.7      3.2      1.3      0.2      setosa 
## 划分训练集与测试集用分层抽样函数Strata,在3类型鸢尾花数据中各抽取80%作为训练集,保存在变量TrainingSet中;
## 余下的20%作为测试集,保存在变量TestSet中。过程如下所示: 
##加载 
library(sampli
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