CloSET Modeling Clothed Humans on Continuous Surface With Explicit Template Decomposition

最新推荐文章于 2026-01-08 23:57:30 发布
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#计算机视觉 #人工智能 #深度学习 #目标检测 #笔记

DeepFashion3D是一个数据集和基准，专注于从单张图像中重建3D服装。它提供稀疏图像集作为输入，支持静态重建，并以3D网格格式输出服装模型，促进了3D服装重建技术的发展。

我们给出四个分类依据：

1. 重建方法

  • 基于隐式函数的方法：这些方法使用神经隐式函数来表示穿着人体的形状。神经隐式函数是一种强大的表示复杂形状的方法，因为它们可以捕捉精细的细节并处理非多面体几何。基于隐式函数的方法的例子包括 UNIF [55]、PIFu [57]、PIFuHD [58] 和 ICON [70]。
  • 基于点云的
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【亲测免费】 深入时尚3D：单张图像三维衣物重建的开源新基准
gitblog_00093的博客
06-03 538
深入时尚3D：单张图像三维衣物重建的开源新基准 项目简介 Deep Fashion3D 是一个由ECCV 2020年发表的研究项目，它提供了一个大型数据集和基准测试，用于从单一图像进行三维衣物重建。这个创新性的工具旨在推动计算机视觉和图形学在衣物建模领域的边界，为虚拟试衣、个性化设计等领域提供了强大的研究基础。 项目技术分析 Deep Fashion3D 包括高质量的三维点云模型，这些模型被精确地...
深度时尚3D：开源项目教程
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04-16 977
深度时尚3D：开源项目教程 1. 项目介绍 深度时尚3D（Deep Fashion3D）是一个用于从单张图片重建3D服装的开源数据集和基准。该项目由香港中文大学（深圳）的GAP-LAB团队开发，旨在为计算机视觉、深度学习和计算机图形学领域的研究者提供一个高质量的3D服装重建基准。深度时尚3D包含了丰富的服装模型、特征线注释和姿态标注，可用于虚拟试衣、服装设计和其他相关应用。 2. 项目快速启动 以...
深度时尚3D项目：目录结构、启动文件及配置文件介绍
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04-16 980
深度时尚3D项目：目录结构、启动文件及配置文件介绍 1. 项目的目录结构及介绍 DeepFashion3D 项目是一个开源数据集和基准测试，用于从单张图片中重建3D服装。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍： deepFashion3D/ ├── deep_fashion_3d_point_cloud/ # 包含3D点云数据 │ ├── 1/ │ │ ├── 1-1....
【三维人体姿态估计】数据集合集
Kyzy_1919的博客
08-07 2098
所有的舞蹈动作都有相应的音乐。在我们的数据集上建立了四项具有挑战性的任务，旨在将多媒体和计算机视觉社区的研究人员聚集在一起，从三个方面提高人体运动、姿势和动作分析方法的性能： • 通过以人为中心的综合分析任务来组织我们大规模数据集上的挑战，并促进以人为中心的理解中的多媒体和人工智能研究和应用。DNA-Rendering 数据集涵盖多人种，多年龄段，多民族，多朝代及多种特殊技能的人体数据特性，是目前对人体形态、动作、衣物等细节多视角、高分辨采集中规模最大的数据集，以多样性、高保真、动态性为优势。
Deep Fashion衣服时尚数据集
uncle_ll的博客
10-18 1万+
数据集简介 【官方介绍】：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html DeepFashion数据库，这是一个大型服装数据库，它有几个吸引人的特性： 首先，DeepFashion包含超过800,000种不同的时尚图像，从精美的商店图像到无约束的消费者照片。 其次，DeepFashion注释了丰富的服装商品信息。此数据集中的每个图像都标...
Closet Assistant-crx插件
03-21
以下是您可能感兴趣的更多链接：壁橱工具：https://closet.tools壁橱助手：https://closet.tools/assistant定价：https://closet.tools/pricing移动版：https：// closet.tools/mobile博客：...
CLOSET+ 算法简论
05-27
CLOSET算法是一种用于挖掘频繁闭合项目集的数据挖掘算法。在关联规则挖掘中，频繁闭合项目集具有重要的意义，因为它们能够更加紧凑地表示数据中的关联性，减少结果集的数量，进而提高数据处理的效率。本文将详细介绍...
CLOSET+基于CLOSET的改进算法.pdf
06-13
《CLOSET+：基于CLOSET的改进算法》这篇论文是2006年由杨敏、朱福喜、刘小丽和余永宏四位学者发表于《计算机应用研究》期刊上的研究成果。文章主要探讨了如何优化频繁闭合模式挖掘算法，特别是针对CLOSET算法进行了...
CLOSET+基于CLOSET的改进算法.docx
06-14
2006年，来自武汉大学计算机学院的研究团队，在《计算机应用研究》上发表了题为《CLOSET+：基于CLOSET的改进算法》的论文，针对频繁闭合模式的挖掘问题提出了他们的研究成果，CLOSET+算法。 文章的开头部分，作者们...
全球最大的3D数据集公开了！标记好的10800张全景图
weixin_30235225的博客
06-26 2902
Middlebury数据集 http://vision.middlebury.edu/stereo/data/ KITTI数据集简介与使用https://blog.youkuaiyun.com/solomon1558/article/details/70173223 http://www.dataguru.cn/article-12197-1.html 摘要: 一路走来，Matterport见...
CVPR 2016： DeepFashion: (健壮有效的有大量标签的服装识别与检索)
kiwi_Fung的博客
05-29 4804
CVPR 2016： DeepFashion: Pwoering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations (健壮有效的有大量标签的服装识别与检索)Abstract：提出一个大规模的数据集，超过80000张图片，被大量标记的。服装类型的模型评测数据集。而且图片拍摄于于多个场景（店拍、街拍、消费者自拍）/多种姿势提出...
deepfashion 深度学习_2019年迄今最佳深度学习研究进展汇总
weixin_39654903的博客
11-03 308
2019年的Q1季度刚刚过去，而深度学习技术正快速向前发展。我经常关注人工智能技术的进步，以便及时把握最新技术的发展方向，并保持每一周都从成百上千的论文里面选择几篇论文精读。在这篇文章中，将把19年到目前为止阅读过的精品论文整理起来分享给大家，来帮助有需要的朋友节省一些时间。研究热点 Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geome...
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昇腾310P算力卡 10路1080p实时YOLOv8目标检测
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本文探讨了基于计算机视觉的课堂行为编码研究。传统人工编码方法效率低且主观性强，难以满足现代教育需求。研究提出利用计算机视觉技术，通过视频捕获、预处理、深度学习模型训练等环节实现自动化课堂行为分析。实验结果表明，该方法显著提高了编码效率和准确性（达90%以上），为教学质量评估提供客观依据。研究推动了教育信息化发展，为构建智慧教育环境提供技术支持。未来将进一步优化模型性能，拓展应用场景。
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🎉 本文提出了一种基于YOLOv8-BIMAFPN的海洋漏油事件检测与分类系统，通过多尺度特征提取、双向特征融合和注意力增强机制三个关键组件，显著提高了模型在复杂背景下对漏油目标的检测能力。实验结果表明，改进后的算法在自构建的5000张图像数据集上取得了优异的性能，mAP@0.5达到87.6%，小目标检测精度提升16.1%至60.7%，同时保持了55 FPS的高推理速度。
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01-07 126
（Self-Supervised Vision Foundation Model），是 DINO 系列（DINO → DINOv2 → DINOv3）的集大成者。它无需任何人工标注，仅通过海量无标签图像学习通用、高分辨率、语义丰富的视觉特征，在。（frozen backbone）的情况下，即可在多种下游任务（如分类、分割、深度估计、医学影像等）中达到 SOTA 或接近 SOTA 的性能。DINOv3 是 Meta AI 在。
Carolina Closet静态网站开发与结构解析
“Carolina-Closet-Static：卡罗莱纳州壁橱网站的静态部分”这一项目是一个典型的现代前端开发实践案例，集中体现了当前静态网站构建、内容管理与开发流程自动化的核心理念。该项目由CSSG为Carolina Closet品牌搭建...
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