CVPR 2023 精选论文学习笔记:ScanDMM A Deep Markov Model of Scanpath Prediction for 360deg Images

本文研究了CVPR 2023中的一项工作,提出了一种深度马尔可夫模型(ScanDMM)用于360度图像的扫描路径预测。该模型利用深度学习预测观看者在全景图像中视线移动的路径,适用于图像理解与虚拟现实等应用。

我们给出四个符合 MECE要求的 分类标准:

1、任务类型

  • 图像质量评估:该任务涉及评估图像的质量,通常是通过将其与参考图像进行比较。参考 文献[50] [60] 都关注这个任务。
  • 视觉显著性:该任务涉及识别图像中最显著的部分。图像中最显著的部分是那些最有可能首先吸引注意力的部分。参考文献&
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