Spark SQL 创建局部视图和全局视图，以及找不到全局视图的问题解决

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Spark SQL 中临时视图有两种，一种局部临时视图，只在当前SparkSession会话中有效；不能跨SparkSession访问。另一种是全局临时视图，作用于某个Spark应用程序的所有SparkSession会话。

即全局临时视图是跨会话的。它的生命周期和Spark应用程序的生命周期相同，当应用程序终止时，它将自动删除。默认保存在系统保留的global_temp数据库下。所以查询全局临时视图时需要在视图名前面加上数据库名。即global_temp.全局视图名。例如：

select * from global_temp.全局临时视图名

代码案例：

case class User(id: Int, name: String)

object SparkSessionDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建sparksession
    val sparkSession = SparkSession.builder().appName("test1").master("local[*]") getOrCreate()
    import sparkSession.implicits._
    /**
     *创建源RDD,用于构建DataFrame
     */
    val userRDD = sparkSession.sparkContext.makeRDD(Seq(
      (1, "tom"),
      (2, "jack"),
      (3, "toto"),
      (4, "jom")
    ))
    val usersRDD: RDD[User]