重写hashCode()方法和equals()方法

最新推荐文章于 2025-06-24 20:55:05 发布

逆水行舟、

最新推荐文章于 2025-06-24 20:55:05 发布

阅读量359

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bogego/article/details/88342342

Java 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文探讨了Java中Object类的hashCode()和equals()方法的原理，强调了两者的关系：当对象内容相同时，equals()返回true，此时hashCode()通常也应该相同。此外，还提到了HashSet和HashMap的使用，尤其是HashMap的put()方法中的扰动函数，用于增加哈希冲突的随机性，以提高性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、Object类中有hashCode()和equals方法

public native int hashCode(); //根据地址进行运算得到的伪随机数

public boolean equals(Object obj) {//直接判断内存地址
        return (this == obj);
}

A == B：同一个内存地址。

A.equals(B) ：AB对象内容相同，可能是同一个地址，这种情况hashCode一定相同。相反，hashCode相同不一定equals(）方法相等。

2、HashSet直接使用了HashMap

public HashSet() {//jdk1.8
        map = new HashMap<>();
}

HashMap的put()方法源码分析

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

这一段是扰动函数，通过混合计算hash码的高位和定位来增加随机性。

preview

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length; 
        //n是HashMap长度，最好为2的次方，减少hash碰撞
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) 
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)//改进后的红黑树插入
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {//老版本的链表插入
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }