剑指Offer——连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

题解

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
	int len = array.size(), temp = array[0], ans = temp;
	for (int i = 1; i < len; i++)
	{
		temp = max(temp + array[i], array[i]);
		ans = max(temp, ans);
	}
	return ans;
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	vector<int> a;
	int n, temp;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> temp;
		a.push_back(temp);
	}
	cout << FindGreatestSumOfSubArray(a) << endl;
	return 0;
}