bob421559385的博客

1. Kmeans++ 原始的kmeans算法随机的选取数据中的k个点作为聚类中心，因此每次聚类的效果可能会有很大的区别，而且初始点选的不好，会很大程度上影响聚类的结果，为了解决此问题引入了K-means++，它的核心思想是：     a, 在数据集上随机选取一个样本点作为第一个初始化的聚类中心     b, 按照下面思路选择出其余的聚类中心：（聚类中心相互距离越远越好）         ...