海量数据处理之BitMap

本文探讨了BitMap在处理海量数据时如何利用位标记节省存储空间,其在数据查询、去重、排序上的高效性,以及当数据离散时可能带来的内存浪费问题。

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海量数据处理之BitMap

Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。

Bit-map的优势:
数据查询、去重、排序效果不错,十分节省内存
缺点:
Bit-map 如果数据比较离散的话,会造成内存浪费,适合数据比较密集性

#pragma once

#include <vector>

namespace yixiao
{
   
   
    class BitMap
    {
   
   
    public:
        BitMap(size_t size = 0) : size_(0)
        {
   
   
            array_.resize((size >> 5
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