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分类专栏： 酷讯部落格 文章标签： 学习
于 2024-08-12 11:14:34 首次发布
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pbootcms模板-小程序电商软件开发公司网站源码（pc+wap）
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红队系列-网络安全知识锦囊(持续更新)
aming小老弟
11-09 1761
AJP13是定向包协议。因为性能原因，使用二进制格式来传输可读性文本。AJP协议：WEB服务器通过TCP连接和SERVLET容器连接。为了减少进程生成socket的花费，WEB服务器和SERVLET容器之间尝试保持持久性的TCP连接，对多个请求/回复循环重用一个连接。一旦连接分配给一个特定的请求，在请求处理循环结束之前不会在分配。换句话说，在连接上，请求不是多元的。这个是连接两端的编码变得容易，虽然这导致在一时刻会有很多连接。
Dubbo分布式框架学习(2)
pscool的博客
03-31 723
⾃研：rediszookeeper（dubbo的推荐）：zk是⼀个分布式服务组件中的⼀个⾮常重要的组件，⾥⾯ 涉及到很多优秀的分布式设计思想，堪称⿐祖地位。nacos：nacos既可以作为注册中⼼使⽤，也可以作为分布式配置中⼼使⽤eureka：eureka是spring cloud netflix框架中著名的注册中⼼，⾥⾯的服务的续约、⼼ 跳等等的设计⾮常的经典。dubbo是⼀款⾼性能的rpc框架。什么是rpc呢？
从零开始学习Slam|ICP原理与应用
qq_44691564的博客
04-02 599
ICP全称Iterative Closest Point，翻译过来就是迭代最近点。ICP在点云配准（registration）领域应用的非常广泛.
3. 费曼学习法？
啄缘之间的博客
04-01 926
Q1：什么是费曼学习法？费曼学习法（Feynman Technique）是以诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼命名的高效学习方法，其核心是“通过教别人来彻底掌握知识”。简单来说，就是“如果你不能向一个5岁孩子解释清楚某个概念，说明你并没有真正理解它”。Q2：费曼学习法的定义是什么？它是一种以输出倒逼输入的学习策略，通过“模拟教学”的方式，强制学习者将复杂概念拆解为通俗易懂的语言，从而暴露知识盲区、加深理解。学完“光合作用”后，尝试用“植物如何用阳光做饭”的比喻向他人解释。
The Rust Programming Language 学习 (九)
生命不息、战斗不止！
04-02 801
当使用泛型定义函数时，本来在函数签名中指定参数和返回值的类型的地方，会改用泛型来表示。采用这种技术，使得代码适应性更强，从而为函数的调用者提供更多的功能，同时也避免了代码的重复。assert_eq!println!assert_eq!为了参数化新函数中的这些类型，我们也需要为类型参数取个名字，道理和给函数的形参起名一样。任何标识符都可以作为类型参数的名字。
EMC知识学习五
Zhangdfhvxdul的博客
03-31 416
六、网口TVS芯片（SLVU2.8-4BTG）改为共模芯片（SP4045-04ATG）(目前是差模线间的TVS)，这个可能是解决网口问题的关键；一、三极管有三种工作状态：截止状态、放大状态、饱和状态，在数字电路中常用到开关状态即截止状态和饱和状态；放大状态：VC>VB>VE，饱和状态：VB>VE,VB>VC;截止状态：VB<VE,VB<VC;五、EMC（电磁兼容）=EMI（电磁对外干扰）+EMS（电磁耐干扰）;七、Y电容越大，通过Y电容的漏电流就越大，一般小于1mA；
Java 线程池与 Kotlin 协程 高阶学习
白高林的专栏
04-01 1077
在Java中正确关闭线程池，在Kotlin中使用合适的作用域防止内存泄漏。比如，如何用Java的线程池执行多个异步任务并处理结果，而Kotlin如何使用协程实现相同的逻辑，同时避免回调地狱，使代码更简洁。同时，实际应用场景的例子，比如网络请求或数据库操作的异步处理，会帮助我们更好地理解差异。最后，总结两者的优缺点，强调Kotlin协程在简化异步代码、减少回调嵌套、提升可读性方面的优势，同时指出在复杂线程管理或底层控制时Java线程池仍有其适用场景。
LLaMA-Factory学习（1）简介及安装步骤
jndingxin的专栏
04-02 399
LLaMA-Factory 是一个开源的 全栈大模型微调框架，支持从预训练到指令微调（SFT）、强化学习（RLHF）等全流程训练。支持多种模型：Llama、LLaMA-3、Mistral、Qwen、Baichuan、ChatGLM 等。灵活的微调方法：全参数微调（Full）、冻结微调（Freeze）、LoRA、QLoRA 等。低资源训练：通过量化（INT4/INT8）和高效算法（如 GaLore、Unsloth）降低显存占用。
Scala学习总结③
2401_87981666的博客
04-03 211
特质叠加 由于一个类可以混入（mixin）多个 trait，且 trait 中可以有具体的属性和方法，若混入的特质中具有相同的方法（方法名，参数列表，返回值均相同），必然会出现继承冲突问题。2、一个类（Sub）混入的两个 trait（TraitA，TraitB）中具有相同的具体方法，且两个 trait 继承自相同的 trait（TraitC），及所谓的“钻石问题”，解决这类冲突问题，Scala 采用了特质叠加的策略。2. 单例对象对应的类称之为伴生类，伴生对象的名称应该和伴生类名一致。
《认知觉醒》下篇·第四章第二节“学习专注：深度沉浸是进化双刃剑的安全剑柄” 总结
huyangg的专栏
04-01 244
深度沉浸是人类高效学习与创新的核心能力，但其双刃剑属性要求我们以元认知为“剑柄”，通过目标管理、环境设计及反馈优化，将进化本能转化为可控的认知工具。深度沉浸是高效学习的“利器”，但需通过元认知调控（如适时暂停、目标校准）避免自我损耗，确保“刀刃”指向正确目标。：过度沉浸可能导致认知过载（如疲劳、焦虑）或忽视整体目标（如“埋头苦干却偏离方向”）。实时记录沉浸效果（如“理解率80%”），通过复盘优化策略（如调整学习材料难度）。：沉浸时屏蔽无关刺激（如饥饿感），但长期压抑可能触发反抗（如突然暴食）；
PhotoShop学习03
cwtlw的博客
03-28 1055
本文主要介绍了photoshop如何更改图像大小和裁剪功能。
记录学习的第十八天
xiufeia的博客
03-31 607
这道题其实我知道是有一些规律的。不过我没想到竟然使用暴力的写法。就是它肯定是水平走的路程的是343720的偶数倍，竖直走的路程是233333的偶数倍，然后满足15/17这个比例。这道题难啊，我一时半会儿也不太好说，明天附上我的草稿再解说一下。第一道题就比较简单了，先不管那七个人，算出其他的人次数，然后再算那七个人就可以了。今天这道题很友好，根据题目意思模拟就可以了。下面附上我的代码👇🏻。之后花了一个小时左右终于弄懂了上一年的蓝桥杯真题的拔河问题。两道填空真题也磨了我很久，主要是第二题。还是力扣的每日一题
Docker学习--容器操作相关命令--docker logs 命令
weixin_44810581的博客
03-31 438
tail: 仅显示日志的最后部分，例如 --tail 10 显示最后 10 行。用于获取和查看容器的日志输出，非常有用，可以帮助用户调试和监控运行中的容器。docker logs [参数选项] CONTAINER（要操作的容器）。-f, --follow: 跟随日志输出（类似于 tail -f）。-t, --timestamps: 显示日志时间戳。–details: 显示提供给日志的额外详细信息。–since: 从指定时间开始显示日志。–until: 显示直到指定时间的日志。
Express学习笔记（四）——同源和跨域详解
weixin_56370772的博客
04-03 549
同源如果两个页面的协议域名和端口都相同，则两个页面具有相同的源。同源策略同源策略（英文全称 Same origin policy）是浏览器提供的一个安全功能。MDN 官方给定的概念：同源策略限制了从同一个源加载的文档或脚本如何与来自另一个源的资源进行交互。这是一个用于隔离潜在恶意文件的重要安全机制。
算法设计学习7
2503_91320379的博客
04-03 483
2 右括号多于左括号;顺序扫描算术表达式(表现为一个字符串)，当遇到三种类型括号的左括号时，让该括号入栈。注意，这个程序中假设变量 A 等于 3，变量 B 等于 6，变量 C 等于 4，变量 D 等于 2，变量 E 等于 5。设有后缀表达式ABCD/-E*+，其中，变量A等于3，变量B等于6，变量C等于4，变量D等于2，变量E等于5，设计一个程序，求出该后缀表达式的值。假设一个算术表达式中包含圆括号、方括号和花括号三种类型的括号，编写个函数，用来判别表达式中的括号是否正确配对，并设计一个测试主函数。
自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划
csbDD的博客
03-31 451
网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。走安全行业的工程方向的，技术上面其实有很大的重叠性，抛开甲乙方、岗位名称、岗位职责等因素来看，作为学技术的，也根据以往我们给学员推荐就业和入职情况来看，只要好好掌握以下几种技术（网络协议与安全设备、Linux操作系统、Web服务部署/开发、主流渗透测试/安全工具、一门及以上的编程语言）中的2到3个，都可以较好的胜任工作需求。
MCP学习总结
pur_e的专栏
04-02 798
MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议，用于定义大模型与工具之前的接入规范。其实与IT界早已有的HTTP协议、TCP/IP协议等标准协议类似，其在AI大模型能力调用领域的重要性当然不可否认，但论突破性、独创性则并没有超出以往边界。协议也在快速发展中，日前（24年3月26日）刚将OAuth标准认证协议集成进来。详细来说，其将能力调用双方定义为MCP Server与MCP Client两类实体，中间辅以资源Resource工具Tool等资源定义，传输Transform。
25.4.3学习总结【Java】
最新发布
The_cute_cat的博客
04-03 227
网络编程的作业，以及再次刷的一道错题。
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