Geek-Yan-优快云博客

原创 JavaSE 巩固多态的细节研究

多态是 Java 成为高级语言的特性之一，它可以实现运行时动态绑定，正是因为如此，在使用多态的时候有许多细节的地方需要注意。

2017-06-06 15:43:26 363

原创 JVM 学习笔记(四) CMS GC日志详解

GC 日志参数JVM的GC日志的主要参数包括如下几个： -XX:+PrintGC 输出GC日志 -XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式） -XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013-05-04T21:53:59.234+0800） -X

2017-05-19 21:29:02 6328

原文地址 http://blog.youkuaiyun.com/x_iya/article/details/60464931，这篇文章很好的给出了 Java 学习路线，可以让我们少走一些弯路。引言　　　　其实本来真的没打算写这篇文章，主要是LZ得记忆力不是很好，不像一些记忆力强的人，面试完以后，几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。LZ自己当初面试完以后，除了记住一些聊过的知识点以外，具体的内容基本上忘得一

2017-05-14 12:40:43 1442

原创 JVM 学习笔记(三) 垃圾收集器与内存分配策略

本博客主要讨论 Java 堆的垃圾收集以及内存分配策略。

2017-05-09 21:25:52 402

原创 JVM 调优实战之优化 eclipse 启动时间

JVM 调优，优化eclipse启动时间。

2017-05-01 14:17:45 525

转载 IntelliJ IDEA2016 优化设置和常用快捷键

> 本博客内容来自互联网。[IntelliJ IDEA 高效率配置](http://www.cnblogs.com/huaxingtianxia/p/5868252.html)，[IntelliJ IDEA15优化设置](http://blog.youkuaiyun.com/u012690435/article/details/50392839)，这两篇文章。# 优化设置代码提示不区分大小写代码提示是一个很重要

2017-04-30 10:40:49 13765

原创 JVM学习笔记(二) 实战OutOfMemoryError异常

在 JVM 中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有可能发生 OutOfMemoryError 异常。本博客通过若干实例来验证 OOM 发生的场景。写本博客的目的，希望在以后的工作中遇到 OOM 时，能根据异常的信息快速判断出是哪个区域的内存溢出，知道是什么代码引起的，以及该如何处理。本博客代码部分摘自《深入理解Java虚拟机第二版》

2017-04-17 21:11:50 739

原创 JVM 学习笔记(一) JVM内存模型

本系列博客内容主要来自深入理解Java虚拟机(第二版) 的学习总结，图片来自于互联网。

2017-04-02 16:36:30 389

原创 Standford 机器学习—第四讲神经网络的表示

神经网络的表示神经网络的表示一神经网络的引入Nonlinear hypothesis二神经元与大脑Neurons and Brain三神经网络的表示形式四怎样用神经网络实现逻辑表达式五分类问题 Classification 一、神经网络的引入—Nonlinear hypothesis我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常

2017-03-26 13:25:20 548

原创 Standford 机器学习—第三讲 Logistic Regression 逻辑回归

本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning中An

2017-03-19 09:40:28 371

原创 Standford 机器学习—第二讲 Linear Regression with multiple variables(多变量线性回归)

Linear Regression with multiple variables – 多变量线性回归1. 假设函数hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3 h\theta(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+\theta_3x_3 模型表示：参数含义 n 特征的个数 m 训练集的个数

2017-03-18 08:58:12 833

原创 Standford 机器学习—第一讲 Linear Regression with one variable(单变量线性回归)

Linear Regression with one variable(单变量线性回归)Linear Regression with one variable单变量线性回归什么是线性回归代价函数 cost function公式作用Gradient Descent 梯度下降算法Batch gradient descent 批量梯度下降公式学习率alpha的大小对代价函数求导本栏目（M

2017-03-11 16:29:07 430

爱折腾的90后