Redis一个开源的基于键值对(Key-Value)NoSQL数据库。使用ANSI,C语言编写、支持网络、基于内存但支持持久化。性能优秀,并提供多种语言的API。
我们要首先理解一点,我们把Redis称为KV数据库,键值对数据库,那就可以把Redis内部的存储视为存在着一个巨大的Map,对Map的操作无非就是get和put,然后通过key操作这个key所对应的value,而这个value的类型可以多种多样,也就是Redis为我们提供的那些数据结构,比如字符串(String)、哈希(Hash)等等。
Redis应用场景
1.缓存
缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。Redis提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说,一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。
2.排行榜系统
排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。
3.计数器应用
计数器在网站中的作用至关重要,例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数,为了保证数据的实时性,每一次播放和浏览都要做加1的操作,如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis天然支持计数功能而且计数的性能也非常好,可以说是计数器系统的重要选择。
4.社交网络
赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能,由于社交网站访问量通常比较大,而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据,Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
5.消息队列系统
消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件,因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列比还不够足够强大,但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。这个是Redis的作者参考了Kafka做的拓展。
先从基本全局命令进行入手学习redis
基本全局命令
(1)Keys命令
Keys * //查看所有键
Keys L* //查看所有以L开头键
例子:
(2)dbsize命令
返回当前数据中含有键总数(效率最高)
(3)exists命令
检查键是否存在,存在返回1,不存在返回0
(4)del命令
删除键,无论值什么数据类型,都会删除,且支持删除多个键,会返回删除了多少键
(5)expire键过期命令
1)expire key:键在秒级时间过去后过期
2)expireat key:timestamp键在秒级时间过去后过期
3)Pexpire key:键在毫秒级时间过去后过期
4)Pexpireat key:timestamp在毫秒级时间过去后过期
【注意】ttl和pttl都可以查询键剩余过期时间,但是pttl的精度更高,可以达到毫秒级,且会返回三种值:有值则是键剩余过期时间,-1为未设置过期时间,-2表示键不存在。
(6)type命令
返回键的数据结构类型。
(7)randomkey命令
随机返回一个键
(8)rename命令
【注意】键重命名,但是如果重命名后名字已经存在对应键,则会进行覆盖,所有注意先检验重命名后键名称是否已经存在
【注意】如果存在覆盖过程,会调用del命令进行删除旧键,如果键对应值比较大,则会存在阻塞的可能,要进行避免。