Redis实战（8） -- 分布式锁Redission底层机制

原创

于 2025-08-07 21:49:07 发布 · 449 阅读

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#redis #分布式 #数据库

介绍

Redisson 是基于 Redis 实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了分布式和可扩展的 Java 数据结构，如分布式锁、分布式集合等。

【注意】如果需要重新实现redission，需要重新设置RedissionClient配置类

底层主要机制

（1）基于LUA脚本进行实现原子性

由于redission的锁操作是需要原子性支持，例

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Redission 队列底层实现原理详解

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通知所有监听者接收消息。调用福利进行协议解析。

《Redis实战篇》五、分布式锁-redission

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Redis分布式锁底层是如何实现的？

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首先利用setnx来保证：如果key不存在才能获取到锁，如果key存在，则获取不到锁然后还要利⽤lua脚本来保证多个redis操作的原⼦性同时还要考虑到锁过期，所以需要额外的⼀个看⻔狗定时任务来监听锁是否需要续约同时还要考虑到redis节点挂掉后的情况，所以需要采⽤红锁的⽅式来同时向N/2+1个节点申请锁，都申请到了才证明获取锁成功，这样就算其中某个redis节点挂掉了，锁也不能被其他客户端获取到。

浅谈Redisson底层源码

持续Java学习中

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Redisson源码分析一、加锁时使用lua表达式，执行添加key并设置过期时间二、加锁成功之后给锁添加对应的事件三、加锁完成，看门狗自动续命未处理完的线程四、线程加锁不成功，加锁自旋+阻塞五、释放锁之后触发事件，释放信号量六、补充RedissonMultiLock（RedissonRedLock） Redisson底层实现锁的逻辑图 Redisson分布式锁原理：可重入：利用hash结构记录线程id和重入次数可重试：利用信号量和PubSub功能实现等待、唤醒，获取锁失败的重试机制超时续

【分布式锁】Redisson分布式锁底层原理

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现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了，来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了。

Redisson分布式锁底层实现原理

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在分布式环境下就需要引入分布式锁，实现分布式锁的方式有好多种，比如redis、zookeeper，或者通过数据库来实现，但是在分布式的情况下还需要考虑机器宕机的情况，如果某台机器上的线程获取到了这个锁，但此时机器宕机了。在Java中有很多保证线程安全的方式，比如synchorized，lock锁等等，这些在单机环境下都能发挥不错的作用，但是在分布式的环境下，这些机制就会失去大部分的作用。从这里也可以体现出此锁的可重入，即某一线程获取到锁之后，那么这个线程再去获取该锁的话也可以成功。

redisson分布式锁底层原理

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5.在加锁之后，开启监听器，锁的默认过期时间是30秒，当过期时间到了3分之1的时候，自动续期，防止锁失效。7.如果key存在，并且锁计数器大于0，那么锁计数器减去1，并更新过期时间。2.如果key不存在，那么插入key,并设置锁的计数器为1，设置过期时间。3.如果key存在，那么锁的计数器自增1，并更新过期时间。8.当锁的计数器为0的时候,删除这个key。1.在加锁的时候,判断这个key，是否存在。6.在解锁的时候,判断key是否存在。4.最后返回过期时间。

Redisson实现Redis分布式锁的底层原理

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一、写在前面现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依

Redis【实战篇】---- 分布式锁-redission

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在Lock锁中，他是借助于底层的一个voaltile的一个state变量来记录重入的状态的，比如当前没有人持有这把锁，那么state=0，假如有人持有这把锁，那么state=1，如果持有这把锁的人再次持有这把锁，那么state就会+1 ，如果是对于synchronized而言，他在c语言代码中会有一个count，原理和state类似，也是重入一次就加一，释放一次就-1 ，直到减少成0 时，表示当前这把锁没有被人持有。System.out.println("执行业务");

redis-实战篇（5）分布式锁-redission

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重入问题：重入问题是指获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比如HashTable这样的代码中，他的方法都是使用synchronized修饰的，假如他在一个方法内，调用另一个方法，那么此时如果是不可重入的，不就死锁了吗？所以可重入锁他的主要意义是防止死锁，我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。不可重试：是指目前的分布式只能尝试一次，我们认为合理的情况是：当线程在获得锁失败后，他应该能再次尝试获得锁。

利用Redisson实现分布式锁及其底层原理解析

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Redis介绍 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更

【Redis进阶】一文搞懂Redisson的看门狗机制底层实现

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看门狗机制是Redission提供的一种自动延期机制，这个机制使得Redission提供的分布式锁是可以自动续期的。看门狗机制提供的默认超时时间是30*1000毫秒，也就是30秒如果一个线程获取锁后，运行程序到释放锁所花费的时间大于锁自动释放时间（也就是看门狗机制提供的超时时间30s），那么Redission会自动给redis中的目标锁延长超时时间。在Redission中想要启动看门狗机制，那么我们就不用获取锁的时候自己定义leaseTime(锁自动释放时间)。如果自己定义了锁自动释放时间的话，无论是通过。

redis分布式锁

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redission底层是通过Redis的setnx命令加lua脚本（保证原子性），通过setnx命令设置一个key,其它线程通过检查key是否存在来判断是否加锁，由于设置key和过期时间（默认30秒）不是原子性，是通过lua脚本保证原子性，redisson还提供了一个WatchDog(看门狗），一个线程获取锁成功以后， WatchDog会给持有锁的线程续期（默认是每隔10秒续期一次）可以重入，在redis中进行存储的时候使用的hash结构，储存的有锁的名称，线程Id还有重入次数。

redis持久化rdb和aof

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redis本地化主要有两种，分别是aof、rdb aof 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。Redis 还可以同时使用 AO

分布式锁redission底层原理

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Redission是一种基于Redis实现的分布式锁，其底层原理主要包括以下几个方面： 1. Redis实现原子性操作：Redis支持原子性操作，例如setnx（SET if Not eXists）可以在key不存在时进行set操作，这个操作是原子性的，多个客户端并发进行操作时只有一个客户端可以成功获得锁。 2. Redis实现锁的过期时间：Redission通过给锁设置过期时间来防止锁无法释放的情况。当加锁成功后，Redission会给锁设置一个过期时间，如果在该时间内锁没有被释放，则会自动过期。 3. Redis实现可重入锁：可重入锁是指同一个线程可以多次获得同一把锁。Redission通过给锁设置线程标识来实现可重入锁。 4. Redis实现公平锁：公平锁是指获取锁的顺序按照请求的顺序进行。Redission通过使用Redis的有序集合SortedSet来实现公平锁。