本文通过箭靶、身高和身高+体重的案例，形象解释方差和标准差的概念。它们度量数据距离均值的离散程度，帮助理解数据的集中趋势。蓝色箭靶点更集中，显示方差/标准差小；身高数据，高方差表示更大离散；身高+体重二维数据，方差变化趋势更鲜明。
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在此前一篇文章《算法效果评估：均方根误差（RMSE）/ 标准误差》中，我们介绍了方差/标准差的计算方法，也点出了它们是用来“度量数据离散程度”的一种数学方法，但是对于它们的意义并没有给出更具体和形象的解释。本文，我们
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