哈希表

作用：把一个庞大的 复杂的 映射到 一个较小的（0~n）//类似：离散化《特殊的哈希方式》（保序）（离散化后的数 相对位置保持不变）

思想：利用一个P进制的数 来表示字符串

时间复杂度：O（1）

功能：

1.添加

2.查找

3.删除：不为真的删除    而是在原链表上打上一个标记（bool变量/开一个数组）   记作删除

实现操作：
1.取模（一般取质数，离2的整次幂 尽可能远（这样冲突会减少））

2.处理冲突

存储结构：（处理冲突）

1.开放寻址法：构建一个一维数组（大小为题目的2~3倍  且为质数）将其映射在这个数组中  形象比喻：数组中有很多坑位  一个坑被占了  就会看下一个坑 直到找到空坑为止

const int N=2e5+3,null=0x3f3f3f;
int find(int x)
{
    int t=(x%N+N)%N;
    while(h[t]!=null&&h[t]!=x)
    {
        t++;
        if(t==N) t=0;//从头开始找
    }
    return t;//返回这个空坑位
}
int main()
{
    memset(h,0x3f,sizeof h);//解释  memset 是对单字节 赋值 而int是4个字节  故这样表示
。。。。
insert：
    {
        int k=find(x);
        h[k]=x;
    }
}

2.拉链法：构建一个一维数组（大小正常 符合题目 且为质数）  将其映射在这个数组中    形象比喻：数组有很多个槽位  庞大的映射到对应槽位  形成一条类似拉链的（拉链即单链表）

const int N=1e5+3;//质数
int e[N],ne[N],h[N],idx;
void insert(int x)
{
    int k=(x%N+N)%N;//注意：确保返回为正数（x%N+N  这样N负的很大的时候 依旧可以）
    e[idx]=x;
    ne[idx]=h[k];//h[?]代表 第?个节点的头部指向位置
    h[k]=idx++;//更新
}
bool find(int x)
{
    int k=(x%N+N)%N;
    for(int i=h[k];i!=-1;i=ne[i])
    {
        if(e[i]==x) return ture;
    }
    return false;
}
int main()
{

    memset(h,-1,sizeof h);//先赋初值
}

字符串哈希方式：

（字符串前缀哈希法）：解决字符串问题的利器   快速判断两个字符串是否相等

:把任何一个 字符串 映射到0~Q-1的一个数

1.把字符串看作一个  P进制的数

2.将 P进制的数  转化为  10进制的数（第一个数 乘P的n-1次   ；第二个数  乘P的n-2次  ；以此类推）

3.将 该数   模上一个Q（较小的数）

注意：1.任何一个字母 不能映射为数字0；

           2.经验值：一般不存在任何冲突 ：取P=131 或13331；Q取2^64(取unsigned long long

不取模);

公式：

h[R]-h[L]*P^(R-L+1);//从L到R的hash值