采用统一云端的时间处理数据调查!

B+T集团利用Site360软件通过无人机获取图像并转换为3D数字模型。因内部工作站处理能力受限,转向HOSTING的统一云解决方案以满足摄影测量数据处理需求。

采用统一云端的时间处理数据调查!

数据是现代企业的核心。数据不仅推动了决策,而且还直接与创新产品和服务产品相联系。使用数据作为其产品核心组件的企业面临着处理前所未有的大量数字信息的持续的需求。随着不断扩大的客户群和产品功能,数字信息的种类,速度,复杂性和数量在不断爆炸性增长。

同时,这些企业也需要扩大IT技术基础设施,投入大量资金建立企业级数据中心。在内部聘请技术专家,维护法律合规性,管理安全性和规避风险等等。

摄影测量是使用照片制作土地调查和地图的过程。像听起来一样简单和艺术,数字摄影测量的想法将数据处理要求推向了前所未有的新的高度。这正是B + T集团提供的Site360软件。 该解决方案使用装备有摄像机的无人机拍摄数字图像,并将图像上传到专有软件。然后将数据处理成3D数字模型,地图和其他形式的调查图像。更多文章请阅读:站群服务器cn.bluehost.com

相机质量和使用无人机捕获大量图像的能力使得公司能够为摄影测量解决方案提供所需的所有数据。然而,内部B + T Group工作站的计算能力有限,导致创建所需的质量可靠的数字模型产生了巨大的延迟。

该公司不愿意(不应该)打破原有的数据存储库建立大型基础设施,以满足摄影测量解决方案的不同数据处理要求,所以它转向了HOSTING的具有成本效益,同时高科技,安全可靠的统一云解决方案。

HOSTING的统一云解决方案

HOSTING不仅提供了灵活并且可扩展的云端资源,以满足可负担得起的订购基础上的不同的IT资源需求,而且创建了一个定制的云解决方案这其中包括一流的Azure和HOSTING基础设施。结果这是一个允许B - T组按要求缩放数据处理服务器的统一的云解决方案。该公司不仅可以将日益增长的数据洪流转移到HOSTING的统一云系统,还可以使用它在私有云上指定工作流参数和处理数据。

作为测试,HOSTING让该公司“突破”其基础设施,推动尽可能多的数据,但几乎没有任何中断的经历。事实证明,“一切都很顺利。这是一台很好的机器”- B + T组产品的领导Jay Perkins如是描述HOSTING的解决方案。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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