12、物联网数据管理与处理：全面解析与实践指南

物联网数据管理与处理：全面解析与实践指南

1. 物联网数据管理与处理的重要性

在物联网（IoT）的世界里，连接设备会产生多种类型的流式数据，如传感器读数、点击流等。因此，流式数据的管理和处理是任何物联网应用和平台的重要组成部分。

2. 统一的物联网数据管理与处理

物联网数据管理和处理面临诸多挑战。基于“多语言持久化”原则，物联网应用数据管理需要创建映射，以确保存储在实体存储和遥测数据存储这两种不同数据存储中的数据具有强一致性。然而，维护映射和为每个应用开发自定义的ACID服务既昂贵又繁琐。更好的方法是构建一组合适的抽象，为应用开发人员和数据管理应用提供API。

以下是一个参考架构，通过存储I/O抽象对各种数据存储技术进行抽象，提供跨多种存储技术的一致CRUD（创建、读取、更新和删除）操作：

graph LR
    A[Applications] --> B[Entity Store]
    A --> C[Telemetry Data Store]
    B --> D[Storage I/O Abstraction]
    C --> D
    D --> E[Document Store/RDBMS/GRAPH Storage]
    D --> F[Columnar store (e.g., Time Series Storage)]

实体管理通过存储抽象API提供存储实体的主数据服务和统一的CRUD操作。多媒体数据和流管理在处理各种媒体类型、二进制大对象和文件时，提供与实体管理类似