PHP进行海量日志的分析心得

本文介绍了一种利用PHP处理大规模日志数据的方法,适用于每天产生百万级别的日志量。通过多进程处理、预过滤无效日志及按需分析等手段,有效提升了分析效率。文章还分享了使用本地缓存、断点续传以及人性化输出等实用技巧。

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业务场景, 每天产生百万左右的日志,总量过亿, 准即时分析


1.不需要使用复杂的技术栈, PHP本身即可处理, 时间也可接受

2.可简单使用多开CLI进程的方式,每个CLI对应一个日志源, 不需要引入多线程之类的技术, 适合日志源较固定的业务场景.

3.提前过滤不需要保留的日志,如:爬虫, 业务中无用的日志, 我的业务场景 中可过滤掉90%的无效 日志

4.事先确认分析需求, 只根据需求对日志进行分析.  此处详解

     a.我使用第三方UA解析库对 UA进行分析,结果详细,但占用CPU过高,处理时间不理想

     b.根据业务需求,只分析是否爬虫以及操作系统(android,iOS,其它), 这样分析速度提升一个数量级

5.多种PHP技术并用: 本地文件缓存, 精细设计断点续操作, 批量插入数据库, 人性化的界面输出.

6.对异常进行分析, 有些异常使用简单的延时重试即可处理.

7.最重要的, 是要相信PHP, 如果有PHP不能实现的功能 , 那只是因为你的水平不够, 而不是PHP的问题.

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