数据中台的一些问题整理

本文探讨了数据中台项目的高效实施策略,从需求调研到设计阶段的关键步骤,包括如何确保需求完整无遗漏、准确理解,减少重复工作,描述源数据关联,设计维表,解决数据一致性及复用问题,提升取数效率,降低学习成本,统一元数据管理,保障数据质量,以及设计合理的组织架构和调度平台功能。

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需求调研阶段

  1. 如何保证需要不漏、理解正确,减少不返工?
  2. 如何描述清楚源数据中表的关联关系,使用什么工具和承载这个功能?

设计阶段

  1. 如何设计维表
  2. 元数据解决了什么问题,如果没有思路,可以问一下详细的问题
    1. 数据一致性的问题,包括指标口径不一致、测试问题
    2. 数据复用
    3. 提高取数效率
    4. 降低学习成本
    5. 统一管理元数据,避免团队数据孤岛
    6. 保证数据质量,准(准时、准确)全(oneData),效果是数据用户敢用、放心用、用的有价值。
  3. 如果要做一个数据中台的项目,我们应该如何设计组织架构。
  4. 调度平台的核心功能:定时调度、系统报错通知、自定义报错通知、依赖管理、.参数管理、日志查询;次要的功能:任务查询界面、任务管理界面、RESTfull 接口。
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