grails和groovy的电子书-3

最新推荐文章于 2022-08-12 18:48:14 发布
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#Groovy #Grails

博主收藏了Grails和Groovy相关的电子书，为与大家共享，将这些资源贡献出来。

收藏了一些grails和groovy的电子书，不敢独享，贡献出来给大家。

grails和groovy的电子书-4
03-20
NULL 博文链接：https://bluedest.iteye.com/blog/759403
Groovy学习书籍
01-29
是很好的学习电子书籍 。。。
grails和groovy的电子书-1
以AI漫画为主。
09-09 113
收藏了一些grails和groovy的电子书，不敢独享，贡献出来给大家。
推荐一本学习Groovy的书籍Groovy程序设计!
weixin_34309543的博客
05-02 918
有朋友公司在用groovy开发,于是推荐我学习一下,搜到了这本书: 花了一个月时间读完了这本书!写的很棒,几乎没有废话,全书都是很重要的知识点和很好的讲解,确实像封面说的那样,使用的好可以提高开发效率 唯一不足的可能是版本太旧了,而且java也在高速进步,12已经发布了,其实java并没有书里说的那么不堪,哈哈,java的lambda就很牛逼了, 虽然groovy的闭包更牛逼,想学...
grails和groovy的电子书-2
以AI漫画为主。
09-09 118
收藏了一些grails和groovy的电子书，不敢独享，贡献出来给大家。
grails和groovy的电子书-5 grails in action
以AI漫画为主。
09-09 132
收藏了一些grails和groovy的电子书，不敢独享，贡献出来给大家。
GROOVY入门经典.pdf
04-22
GROOVY入门经典GROOVY入门经典GROOVY入门经典GROOVY入门经典
Groovy入门经典.pdf
03-16
Groovy入门经典是一个唯一能够扩展Java平台的脚本语言，内容全面详尽，浅显易懂，易于选择性阅读。可以作为对Groovy语言感兴趣的计算机软件开发人员的参考书。需要的朋友们就赶紧来下载试试吧！ 　　Groovy提供类似于Java的语法结构，本地化支持映射和列表、方法、类，闭包和构造器等结构。由于具有动态弱类型，以及无缝访问JavaAPI等特性，Groovy语言非常适合子开发中小型规模的应用程序。 　　相对于Java语言，Groovy语言的表述性更强，抽象程度更高。它使得应用程序开发更加快捷，提升了程序员生产力。Groovy语言可以用作应用程序的“黏合剂”，而不必实现复杂的数据结构和算法。 　　与Java代码比较起来，Groovy语言的另一个主要优势是，Groovy代码编写量相对小些。在一般情况下，Java代码过于复杂，难于理解和维护。这是因为Java需要大量的模板文件或者转换代码，而Groovy却不需要。 　　本书是有关Groovy的第一本正式出版物，作者KennethBarclay和JohnSavage介绍了Groovy开发的所有主要领域，并解释了这种创新性的编程语言给Java平台赋予的动态特性。阅读本书只要求具备Java编程的一般性知识。不管你是经验丰富的Java开发者，还是脚本语言的新手，都会得到如何充分利用Groovy语言的专家性指导。 　　本书特点第一本全面讲解Groovy编程的图书，演示如何快速和轻松地编写适用于Java平台的应用程序和脚本。
《Groovy程序设计》读书笔记
biubiubiubibibi的博客
08-12 468
《Groovy程序设计》读书笔记
《Groovy入门经典》笔记
dean123363的专栏
12-22 185
[b]第4章 列表、映射和范围[/b] 在映射字面值中，如果某个元素的关键字是一个变量名，那么它将被解释成一个String值。 在下面的范例中： [code="groovy"] def x = 1 def y = 2 def m = [x :y, y : x] [/code] 于是，m就是映射： [code="groovy"] m = ['x' : 2, 'y' : 1] ...
如何在Groovy下导出PDF的文本内容
流水不争先
07-21 1561
其实很多软件都可以把PDF导出成文本，甚至很多支持批量操作，这里不赘述。本文的内容是如何在Java环境下用代码来完成这个功能。用到的api是apache的pdfbox：官网下载页面
（SCI三维路径规划对比）25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比（灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-13
（SCI三维路径规划对比）25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比（灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究，通过对比2025年最新的五种智能优化算法（包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等），在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现，并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析，旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源，涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异；② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准；③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求； 阅读建议：建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验，重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异，同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路，提升科研创新能力。
Grails与Groovy电子书入门指南：快速全栈MVC开发
《Grails与Groovy电子书-1》不仅适合对Groovy感兴趣的新手，也适合有一定Java基础的开发者学习Grails框架，以提升开发效率和应用质量。通过阅读这本书，读者将能全面了解并掌握如何利用Grails进行快速而富有成效的...
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