stable cascade 使用教程 + Stage_C 训练教程

1.stable-cascade 介绍

是一个建立在Würstchen架构之上的创新文本到图像模型。Stable Cascade的显著特点在于其采用的三阶段方法，这种方法不仅在图像质量、灵活性和微调能力上达到了新的高度，而且极大地降低了对硬件的要求，使得在普通消费级硬件上进行训练和微调变得轻而易举。

https://github.com/Stability-AI/StableCascade 2.使用教程

1.安装最新版本的 Comyfui (GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular stable diffusion GUI, api and backend with a graph/nodes interface.)

2.将 https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main 下面的 stage_b 和 stage_c 模型放到 ComfyUI/models/unet 下面

3.将 https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main 下面的 stage_a 模型

4.将 clip 模型 https://hugg