sql的over函数的使用

开窗函数over：是对一组值进行操作。

over语法有：

1、partition by对子句进行分组

2、order by对子句进行排序
例：
1、对partition by后面的列进行分组，分组后求sum函数中列的和
select sum(列) over （partition by 组）
2、对partition by后面的列分组，然后按order by后面的列排序，最后进行对列1进行累加
select sum(列1) over(partition by 列2 order by 列3)
3、对order by后面的列排序，然后对列1进行累加
select sum（列1）over（order by 列2）
4、对列1进行汇总
select sum（列1）over （）

row_number（）函数：ROW_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询，比如查询前10个 查询10-100个学生。ROW_NUMBER()必须与ORDER BY一起使用，否则会报错。
例：对学生成绩排序
1、班内排序：select row_number（）over（partition by 班名列 order by 分数列  desc） from 表 where 条件
2、总排序：select row_number（） over（order by 分数列 desc）from 表 where 条件

rank（）函数：RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某一个字段进行排名，这里和ROW_NUMBER()有什么不一样呢？ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会依次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样。如果出现相同的，他们的排名是一样的
例：
使用row_number排序： select row_number（）over （order by 分数列 desc）from 表
使用rank（）排序：select rank（）over （order by 分数列 desc）from 表 

dense_rank()函数：DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进行排名，那它和RANK()到底有什么不同那？特别是对于有成绩相同的情况，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，一般情况下用的排名函数就是RANK() 
例：
使用rank（）：select rank（）over（order by 分数列 desc）from 表
使用dense_rank（）：select dense_rank() over（order by 分数列 desc）from 表

ntile()函数:NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'一样 ，分为几个区，一个区会有多少个
例：
把所有数据分为一个区：select ntile(2) over（order by 分数列 desc）from 表
把所有数据分为两个区：select ntile(2) over（order by 分数列 desc）from 表
把所有数据分为三个区：select ntile(3) over（order by 分数列 desc）from 表