线程池的使用


1. 线程池的核心概念

线程池是一种管理多个线程的机制,通过复用线程来减少线程创建和销毁的开销,从而提高系统性能和稳定性。Java 提供了 java.util.concurrent 包来支持线程池的操作,核心类是 ThreadPoolExecutor


2. 线程池的核心参数

创建线程池时需要指定以下核心参数:

  • corePoolSize:核心线程数。
  • maximumPoolSize:最大线程数。
  • keepAliveTime:非核心线程的空闲存活时间。
  • unit:时间单位。
  • workQueue:任务队列(如 LinkedBlockingQueue)。
  • threadFactory:线程工厂。
  • handler:拒绝策略(如 AbortPolicyCallerRunsPolicy 等)。

3. 线程池的创建

Java 提供了 Executors 工厂类来创建常见的线程池:

1). newFixedThreadPool:固定大小的线程池。

  • 创建一个固定大小的线程池,任务队列是无界的(LinkedBlockingQueue),因此理论上不会触发拒绝策略,除非线程池被关闭。
  • 拒绝策略:默认使用 AbortPolicy,但由于队列无界,通常不会触发。
 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);

2). newCachedThreadPool:可缓存的线程池。

  • 创建一个可缓存的线程池,线程数可以无限增长,任务队列是同步队列(SynchronousQueue),因此当所有线程都在忙时,新任务会直接创建新线程。
  • 拒绝策略:默认使用 AbortPolicy,但由于线程数可以无限增长,通常不会触发。
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();

3). newSingleThreadExecutor:单线程的线程池。

  • 创建一个单线程的线程池,任务队列是无界的(LinkedBlockingQueue),因此理论上不会触发拒绝策略,除非线程池被关闭。
  • 拒绝策略:默认使用 AbortPolicy,但由于队列无界,通常不会触发。
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();

4). newScheduledThreadPool:支持定时任务的线程池。

  • 创建一个支持定时及周期性任务执行的线程池,任务队列是无界的(DelayedWorkQueue),因此理论上不会触发拒绝策略,除非线程池被关闭。
  • 拒绝策略:默认使用 AbortPolicy,但由于队列无界,通常不会触发。
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);

5). 自定义线程池:可以通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数自定义线程池,指定核心参数和拒绝策略。

ThreadPoolExecutor customThreadPool = new ThreadPoolExecutor(
    2, // corePoolSize
    4, // maximumPoolSize
    60, // keepAliveTime
    TimeUnit.SECONDS, // unit
    new LinkedBlockingQueue<>(10), // workQueue
    Executors.defaultThreadFactory(), // threadFactory
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // handler
);

4. 线程池的任务提交

线程池可以提交 RunnableCallable 任务:

1). Runnable:无返回值,适用于不需要返回结果的任务。

  • run() 方法不能抛出受检异常(checked exception),只能在方法内部处理异常。
  • 适用于不需要返回结果的任务,如日志记录、异步通知等。
  • 可以通过 ExecutorService.submit(Runnable task) 提交任务,返回一个 Future<?> 对象,但 Future.get() 总是返回 null。
Future<?> future = executor.submit(() -> {
    System.out.println("Task is running");
});

2). Callable:有返回值,适用于需要返回结果的任务。

  • call() 方法可以抛出受检异常,调用者可以通过 Future.get() 方法捕获这些异常。
  • 适用于需要返回结果的任务,如计算任务、数据库查询等。
  • 可以通过 ExecutorService.submit(Callable task) 提交任务,返回一个 Future 对象,Future.get() 返回任务的结果。
Future<Integer> future = executor.submit(() -> {
    return 42;
});

3). Runnable 和 Callable都可以通过 Future.cancel(boolean mayInterruptIfRunning) 方法来取消任务

Future<?> future = executor.submit(() -> {
    while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
        // 任务逻辑
    }
});
future.cancel(true); // 尝试中断任务

5. 线程池的拒绝策略

当线程池遇到以下场景,无法接受新任务时,会根据设置的拒绝策略处理新任务。

  • 线程池已关闭。
  • 任务队列已满且线程数达到最大线程数。

Java 提供了四种内置的拒绝策略,分别位于 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 类中:

  • AbortPolicy:抛出 RejectedExecutionException 异常。适用于需要严格处理任务提交失败的场景。
  • CallerRunsPolicy:由提交任务的线程自己执行任务。适用于不希望任务被丢弃的场景。
  • DiscardPolicy:直接丢弃任务。适用于可以接受任务丢失的场景。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列中最旧的任务,然后重新提交新任务。适用于可以接受丢弃旧任务的场景。

除了使用内置的拒绝策略,还可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口来自定义拒绝策略:

public class CustomRejectionHandler implements RejectedExecutionHandler {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        System.out.println("Task rejected: " + r.toString());
        // 自定义处理逻辑,如记录日志、重试等
    }
}

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    2, 4, 60, TimeUnit.SECONDS,
    new LinkedBlockingQueue<>(10),
    new CustomRejectionHandler()
);

for (int i = 0; i < 20; i++) {
    executor.submit(() -> {
        System.out.println("Task is running");
    });
}
executor.shutdown();

6. 线程池的使用场景

线程池适用于以下场景:

  • Web 服务器处理请求:管理并发请求处理线程。
  • 批量数据处理:并行处理大量数据。
  • 定时任务调度:执行定时或周期性任务。
  • 异步任务处理:异步执行任务,避免阻塞主线程。
  • 并行计算:充分利用多核 CPU 的计算能力。
  • 数据库连接池:管理数据库连接。
  • 消息队列消费者:并行处理消息队列中的消息。
  • GUI 应用程序:执行后台任务,保持 UI 响应性。

7. 线程池的关闭

线程池使用完毕后需要关闭,以释放资源:

  • shutdown():平缓关闭线程池,等待所有任务执行完毕。
  • shutdownNow():立即关闭线程池,尝试中断所有正在执行的任务。

8. 线程池的优缺点

  • 优点
    • 减少线程创建和销毁的开销。
    • 控制并发线程数量,避免资源耗尽。
    • 提高系统性能和稳定性。
  • 缺点
    • 配置不当可能导致资源浪费或任务堆积。
    • 需要合理设置线程池参数和拒绝策略。

总结

线程池是管理多线程任务的强大工具,能够有效提高系统的性能和资源利用率。通过合理配置线程池的参数和选择合适的拒绝策略,可以满足不同场景下的并发需求。在实际开发中,应根据具体需求选择合适的线程池类型,并确保在任务完成后正确关闭线程池。

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