blue_lll的博客

数据清洗–python 1.1引言 对于处理大数据问题，首先就是要进行数据预处理，排除掉那些那些很离谱的数据，当然我们肯定不能一个一个用眼睛来找（容易累死），所以我们就要学会如何用程序来进行数据的预处理，我们常常用两种语言：matlab和python，这里我先介绍一下用python进行数据清洗。 1.2准备 首先去官网安装python ，然后打开你的控制台，在里面输入 pip install nu...

缺失值的处理 准备：pandas、numpy、sklearn.preprocessing中的Imputer类 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import Imputer data = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=[‘col1’, ‘col...

python数据清洗 数据清洗 过滤 筛选 删除 某行 #方法 str df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'label1'], ['red', 'L', 13.5, 'label2'], ['蓝色', 'XL', 15.3, 'label2']]) df.col...

python 数据清洗 -- coding: utf-8 -- “”” Created on Sat Aug 25 22:12:19 2018 “` @author: pindAplple “”“ -- coding: utf-8 -- import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime from sk...

python数据清洗 1、筛选 ◆a = 表[表['属性列名']=='值'] print(a) ◆a = 表[表['属性列名'].isin(['值1','值2'])] print(a) 2、新建变量 ◆表['a'] = 1 #新建了一属性列 a ，并且初始化值全为1. #注意，这时候的值是 object 类型，若...