mahout

最新推荐文章于 2024-11-21 14:51:14 发布
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Mahout是基于Apache Hadoop的开源项目，由Lucene衍生而来，专注于提供大规模数据处理的机器学习经典算法高效实现。本文详细介绍了Mahout的各个组件，包括核心程序模块、数学计算模块、工具性模块以及提供的实现例子。

mahout简介

Mahout是Apache的顶级开源项目，它由Lucene衍生而来，且基于Hadoop的，对处理大规模数据的机器学习的经典算法提供了高效的实现。

mahout-core：核心程序模块；mahout-math：在核心程序中使用的一些数据通用计算模块；mahout-utils：在核心程序中使用的一些通用的工具性模块； mahout-examples 是Mahout提供的一些实现的例子。

Mahout-机器学习资源
03-14
Mahout是一个利用Apache Hadoop进行大规模机器学习算法的框架。Mahout致力于提供易于使用的可扩展机器学习算法，这些算法可以处理大数据集。作为分布式计算系统的补充，Mahout使用MapReduce编程模型来分解复杂的问题...
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用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和...
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1、Mahout是什么 Mahout是一个算法库,集成了很多算法。 ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。 Mahout项目目前已经有了多个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。 通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到Hadoop集群。 Mahout的创始...
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weixin_43156294的博客
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Apache Mahout 是 Apache 软件基金会的一个开源项目，旨在为开发人员提供可扩展的机器学习算法实现，帮助创建智能应用程序。Mahout基于 Hadoop 的机器学习，包含了许多可用于构建推荐系统的算法实现，比如协同过滤、聚类等算法。它能够处理大规模的数据，非常适合企业级的应用场景。
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