Android之工具类说明与帮助

最新推荐文章于 2020-11-19 00:30:38 发布

bluceshang

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分类专栏： Android 文章标签： android 类

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本文深入探讨了SparseIntArray类，它是一种用于存储整数键值对的高效映射数据结构。相比普通的Map<Integer,Integer>，SparseIntArray通过排序和二分查找提供了更高的效率。文章详细介绍了其工作原理、初始化、插入操作和内存管理策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.SparseIntArray类

SparseIntArray类是一个Ｍａｐ,主要是存储ｋｅｙ为整数,ｖａｌｕｅ也为整数的ｍａｐ.但是比使用Ｍａｐ<Ｉｎｔｅｇｅｒ,Ｉｎｔｅｇｅｒ>要高效很多.因为SparseIntArray中存放的是经过排序后的ｍａｐ,查换使用了二叉树折半查找,效率比ｍａｐ要高很多.查看源码可以看见,实现是将Ｋｅｙ与Ｖａｌｕｅ分别用2个int[]实现，而且查找又使用了折半查找,所以效率比ｍａｐ高很多.ｓｏ如果用到Map<Integer,Integer>时,可以用SparseIntArray来代替,提高效率.

工作原理，首先0初始化一个为长度10的数组但是插入的时候,首先判断数组里有无ｋｅｙ,如果有则直接将ｋｅｙ对应的ｖａｌｕｅ覆盖,如果没有ｋｅｙ则当前ｓｉｚｅ是否大于20,如果大于20则重新分配一个更长的数组,然后将比ｋｅｙ大的值的ｋｅｙｓ,ｖａｌｕｅｓ全部向后移动一位,然后将ｋｅｙ与ｖａｌｕｅ插入到正确的位置.

private static int binarySearch(int[] a, int start, int len, int key) {//折半查找相当的ｋｅｙ对应的位置,
        int high = start + len, low = start - 1, guess;

        while (high - low > 1) {
            guess = (high + low) / 2;

            if (a[guess] < key)
                low = guess;
            else
                high = guess;
        }

        if (high == start + len)
            return ~(start + len);
        else if (a[high] == key)
            return high;
        else
            return ~high;
    }
}

public void put(int key, int value) {
        int i = binarySearch(mKeys, 0, mSize, key);

        if (i >= 0) {
            mValues[i] = value;
        } else {
            i = ~i;

            if (mSize >= mKeys.length) {
                int n = ArrayUtils.idealIntArraySize(mSize + 1);

                int[] nkeys = new int[n];
                int[] nvalues = new int[n];

                // Log.e("SparseIntArray", "grow " + mKeys.length + " to " + n);
                System.arraycopy(mKeys, 0, nkeys, 0, mKeys.length);
                System.arraycopy(mValues, 0, nvalues, 0, mValues.length);

                mKeys = nkeys;
                mValues = nvalues;
            }

            if (mSize - i != 0) {
                // Log.e("SparseIntArray", "move " + (mSize - i));
                System.arraycopy(mKeys, i, mKeys, i + 1, mSize - i);
                System.arraycopy(mValues, i, mValues, i + 1, mSize - i);
            }

            mKeys[i] = key;
            mValues[i] = value;
            mSize++;
        }
    }