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RSS订阅原创 终于！我造了个「AI代驾」级别的AutoBuilder，一键干掉80%的重复CRUD工作
数据库名称、文档标题、作者，填完点一下“生成文档”，一份完整的数据库设计文档就出来了，包含所有表的字段属性、类型、约束、注释。它不是普通的代码生成器，而是一个能同时搞定代码、数据库文档、API文档的三合一生产力工具。支持预览API列表，确认无误后再生成，文档格式工整，可直接交付给前端或测试同事。要么模板太死板，要么只生成实体类，要么不支持多数据库，要么文档功能聊胜于无。这就是“自动构建工坊”这个名字的由来——不只是生成，而是构建。生成的代码可以直接跑，生成的文档可以直接用，不需要二次加工。
2026-07-08 13:58:56
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原创 现有数字人方案的“交互性“困境：从底层逻辑说起
当用户说一句话，声音传到 ASR，ASR 转成文字发给 LLM，LLM 返回文本给 TTS，TTS 生成音频给渲染引擎——这个延迟在人类对话容忍阈值（200ms）的 2-3 倍范围内，虽然不是实时，但已经进入"可接受"的流畅对话区间。用户不再会感到明显的"等待感"。你问一句话，对方沉默3秒后才开始回答——这种"慢半拍"会让用户本能地降低交互意愿，最终数字人沦为摆设。传统数字人是"视频流"传输——渲染完成后传输视频帧，带宽大、延迟高、交互性差。用户："等等，我打断一下——"（数字人立刻停下，眼神看向用户）
2026-07-08 13:58:11
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原创 那个叫做“知识库“的数字坟场
回到标题的那个转折——"存资料"的知识库 → "养 Agent"的知识库它不是一次产品升级。它是一次本体论级别的位移：知识不再是一个名词（一堆静态文档等你来。
2026-07-07 21:30:32
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原创 JuiceFS PB 级数据同步优化：断点续传、安全与带宽控制
在数据迁移、跨云同步与对象存储备份等场景中，常用于执行大规模数据同步任务。当数据规模达到 TB 到 PB 级、对象数量达到数百万甚至数十亿级时，单次任务执行周期通常会延长到数小时甚至数天。围绕这些场景，JuiceFS 1.4 在sync中提供了三项能力增强：断点续传、数据加解密，以及全局流量控制。本文将围绕这三项能力，介绍其适用场景、实现机制和使用方式。
2026-07-07 21:29:51
231
原创 核心处理逻辑
规范先行：没有清晰的框架规范、命名规则，AI 生成的脚本只是 “一次性代码”；懂框架原理：理解 Pytest 夹具、数据驱动、Allure 报告等核心逻辑，才能驾驭 AI 生成的脚本；持续迭代：从 “基础可用” 到 “工程落地”，需逐步优化异常处理、鉴权逻辑、CI/CD 集成，让脚本适配真实业务场景。AI 不是替代测试工程师，而是把我们从重复编码中解放出来 —— 让 AI 做 “体力活”，我们聚焦 “脑力活”，这才是 AI 赋能接口自动化的核心价值。
2026-07-06 16:35:01
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原创 时刻 ShortTime －－ESBasic 可复用的.NET类库（01）
该方法接受两个参数：target和maxToleranceInSecs，target即是与当前对象进行比较的目标，maxToleranceInSecs表示认为当前对象与target所表示的时间是同一时刻所允许的最大误差（单位为秒）。（2）IsOnTime方法的maxToleranceInSecs参数的取值是由我们的系统需求所能允许的最大时刻误差来决定了。ShortTime所表示的时刻的值越大，则ShortTime就越大，这是完全一致的。ShortTime只有时分秒三个必需的属性，不必再牵扯到日期。
2026-07-05 19:58:23
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原创 引入测试驱动开发
◆单键运行方法、类、命名空间、项目和解决方案中的单元测试◆能够快速测试实例方法、静态方法或属性◆可以直接跳到.NET Reflector中的任何方法、类型、项目或引用中，这个功能提供了相当大的方便◆在调试过程中可以查看.NET Reflector中的任何模块或堆栈信息◆支持多种单元测试框架，包括NUnit、MbUnit、xUnit和MSTest◆测试运行在自己的进程中以消除其他问题和边际效应◆可以轻松对任何目标测试进行调试或执行代码覆盖率测试（比微软自带的单元测试和代码覆盖功能要好用多了）◆。
2026-07-04 19:10:10
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原创 另外一种形式。直接将User用户的完整对象引用实例返回。
publicclassintintintintint上面我们看到了活动记录模式的简单使用方式，当然我这里没有说是写出来可以运行的实例代码。只是简单的显示了，使用这些模式可能的用法，当然如果大家有更好的理解或者用法可以一起交流。当然活动记录模型一般就能满足我们的系统功能，如果说针对业务复杂的领域，那么必须设计领域模型去完成相应的业务逻辑层的设计。下面我们将来介绍领域模型模式的相关实例。
2026-07-04 19:09:20
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原创 Fish Li 的一年博客总结
我的博客在选题时，都选择的是一些基础内容。下面我从技术的角度，将博客做个分类索引。在ASP.NET程序中，能够在服务端读取的客户端数据通常只有三个：QueryString, Form, Cookie关于这三者，我写了三篇博客详细地介绍过它们：1.2.3.要想把ASP.NET用得顺手，我认为掌握一些ASP.NET核心对象也是必须的，ASP.NET的管线也是非常重要的，了解它就能更好地理解ASP.NET的处理机制。
2026-07-03 20:58:11
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原创 技术文章如何写作才能有较好的阅读体验
当然，最好的办法是用动画的形式来表现，目前暂时还不容易做到。甚至很多人都认为根本不需要考虑读者的感受，把技术写好写准确就可以了，这其实就是一大误区，你的写作如果只是给自己看，当然我也就不多说什么，但如果你的写作是给别人看，就一定要考虑如何写的问题，因为这是一个信息传递的过程而不是简单的记录。我在《大话数据结构》书中讲解的办法是先举了从1加到100的算法例子，对比容易想到的算法和高斯算法的差异，来引入算法优劣间的差异，并详细解释了函数渐近增长的原理，最后再来给出时间复杂度的定义，以及推导大O阶的方法。
2026-07-03 20:57:29
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原创 Nelder-Mead算法简介
这种算法被广泛应用于机器学习、计算机视觉、信号处理等领域，特别是当目标函数计算成本高昂时尤为有用。更详细的分析见本文结尾。
2026-07-01 21:21:48
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原创 Mybatis基础Mybatis是什么？
首先，Mybatis被称为半ORM框架是因为它在数据库操作方面提供了一些对象关系映射的功能，但相对于全ORM框架，它更加灵活和轻量级。综上所述，使用 MyBatis 可以大大简化数据库操作的代码，提高 SQL 语句的可维护性和可读性，同时还提供了强大的动态 SQL 功能，易于集成使用。JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。其次，我们来看一下SQL控制。
2026-06-30 21:03:56
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原创 为什么要将 RTF 转换为 PDF？
尽管 RTF 文件提供了基本的文本格式化功能，但其跨平台兼容性差，特别是在文档格式较复杂（如表格、图片）时，RTF 文件无法很好地保证不同设备和操作系统中的一致性。
2026-06-30 21:03:20
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原创 Python 教程】如何将 JSON 数据转换为 Excel 工作表
在开始编码之前，需要安装必要的库。Free Spire.XLS for Python 是一个独立的 Excel 操作库，无需本地安装 Microsoft Office 即可创建和编辑 Excel 文件。核心思路为：解析 JSON 数据 → 创建 Excel 工作簿/工作表 → 写入表头与数据 → 保存文件。基础版本满足核心需求，但实际场景中需处理嵌套JSON、样式美化等问题，以下是优化方案。安装完成后，无需额外配置，即可在代码中引入并使用核心类库。
2026-06-29 20:17:10
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原创 PHP 的异步编程 该怎么选择
因此，异步的核心在于操作是非阻塞的。的位置，可以执行其他操作，比如读取另一个文件，甚至向其他服务器发起 HTTP 请求。Promise 的概念于 80 年代在 Multilisp 等语言中引入，但真正流行是在 2009 年，Dojo、Q、jQuery.Deferred 等 JavaScript 库率先实现了它。谈到并行，人们常会想到线程——线程提供进程间的自然隔离，并能利用多核 CPU，这对计算密集型任务非常有吸引力。然而，并行、特别是多线程的实现更为复杂，调试更困难，还存在死锁和内存并发访问的风险。
2026-06-29 20:16:23
250
原创 全场景测试数据智能构造Agent Skill
在上一篇中，我们介绍了—— 它是接口自动化测试的"入口技能"，它能将各种格式的接口文档统一解析为标准化的。null更致命的是，人工造数极易遗漏边界场景——"这个字段的最大长度测了吗？""枚举值外的非法值传了吗？""空数组和缺字段有什么区别？"——这些细节的不注意往往极易产生线上Bug。。用于解决接口测试"造数难、覆盖不全、效率低"的痛点，彻底告别人工造数的繁琐与遗漏。
2026-06-28 19:55:06
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原创 LLM 记忆系统：从 Markdown 知识库到 Self-Governing Repo
当开始进入日常工作流后，一个很快会暴露出来的问题是：模型在单次对话里的推理能力越来越强，但长期上下文的继承能力仍然很弱。每次重新打开一个会话，都像重新启动一个临时进程：身份、项目背景、关注方向、旧结论、已踩过的坑，都需要重新装载。这类问题很容易被误判成“缺少一个更大的上下文窗口”，或者“需要一个更强的向量数据库”。但如果把它放到工程系统里看，真正缺失的不是 ，而是一套能持续维护、能区分证据来源、能在规模变大后继续演化的个人工作上下文系统。
2026-06-28 19:53:33
230
原创 一套纯 OpenCode 配置实现 Agent 软路由
oh-my-openagent 的逻辑是做"硬路由"——通过插件层精准拦截和分发请求。精确是真精确，但一旦上游 API 或插件接口有变动，直接就断链。，用精心设计 System Prompt 的方式，通过纯提示词来模拟类似的多 Agent 协作行为——我把这叫做。，配置不依赖任何外部插件，自然不会因为版本更新崩掉。精确度上确实不如硬路由那么丝滑，但。
2026-06-27 21:57:35
238
原创 SNAT 是怎么工作的
A：如果没有按进程维度的连接指标，可以把部分 WebJob 移到另一个 App Service Plan，通过隔离法观察问题是否缓解，逐步定位高连接消耗的任务。这意味着，如果一个 Web 应用每秒打开 1 条 HTTP 连接，调用后端服务后正常关闭，那么在 240 秒内可能累计占用约 240 个 SNAT 端口。如果代码持续浪费连接，单纯扩容只是把问题摊开，并不一定治本。如果一个繁忙站点的 SQL 连接池大小是 300，并且数据库查询执行较慢，那么这些连接可能持续占用约 300 个 SNAT 端口。
2026-06-27 21:56:48
169
原创 为什么 React 和 Vue 不一样？
React 的虚拟 DOM 和 Fiber 架构都是这一观点的工程实现，它们假设状态变化是不可预测的、细粒度的，因此需要一个通用的运行时调度系统来处理任意复杂度的更新。当组件状态发生变化时，React 会从根节点开始，递归遍历整棵组件树，计算新的虚拟 DOM 树，与旧的树进行 Diff，最后一次性将所有变更提交到真实 DOM。），或者检测到有更高优先级的更新到来，React 可以立即保存当前的工作进度（记录下一个待处理的 Fiber 节点引用），将控制权交还给浏览器，然后在下一帧的。
2026-06-24 21:06:56
250
原创 为什么 SSR 一定会有 hydration mismatch？
客户端“重新执行一遍渲染逻辑”，并且结果必须和服务端完全一致 (在不重建 DOM 的情况下，让 JS 接管已有 HTML (即使这些内容完全静态，也要执行 hydration。只要用时间，就有 mismatch 风险 (减少需要 hydration 的范围。页面里很多内容其实根本不需要交互。不一致 → mismatch (提前生成 HTML（提高首屏）这两个环境永远不可能完全一致。然而传统 SSR 会做什么？直接 mismatch。
2026-06-24 21:05:48
217
原创 AScript如何实现中文脚本引擎
3 private static readonly HashSet<string> _StatementEndTokens = new HashSet<string> { "则", "否则" };14 Assert.AreEqual("10,大于等于5且小于20", script.Eval(s));10 AddTokenHandler("如果", new 如果语法处理器());1 Script.Langs["中文"] = 中文语言.实例;11 返回 $'{n},{s}';
2026-06-23 22:10:42
162
原创 从0到1构建一个ClaudeAgent】规划与协调-TodoWrite
/ 新增 todo 工具。// 新增：标记是否使用了 todo 工具。if (roundsSinceTodo >= 3) { // 关键：超过3轮没更新就提醒。// 可视化格式：[ ] 待办, [>] 进行中, [x] 已完成。// 新增：跟踪轮数。if (roundsSinceTodo >= 3) { // 如果超过3轮没更新待办。
2026-06-23 22:09:29
169
原创 Avalonia中的动画
它们在使用方式和适用场景有所不同，官方文档的总结如下表所示（https://docs.avaloniaui.net/docs/graphics-animation/animations）。值得注意的是在axaml中使用自定义动画器时，需要指定动画器的类型（<Animation.Animator><pages:CustomStringAnimator/></Animation.Animator>），否则会报错。/// <param name="oldValue">旧值：动画开始时，第一个关键帧的值。
2026-06-22 22:23:24
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原创 如何在Oracle Agent Factory中配置国内厂商的LLM？
目前Oracle PAF（Private Agent Factory）官方提供配置，LLM providers只有OCI GenAI、OpenAI、Gemini以及vLLM和Ollama的方式。如果想用国内LLM或者其他中转的LLM，通常是兼容OpenAI的模式，但是OpenAI这里配置是写死的，无法自定义baseurl：如果想直接通过vLLM配置，默认无法指定api key：看来默认就无法使用其他LLM了？已跟PM反馈过此问题，回复后续版本会考虑支持这个OpenAI兼容的LLM配置。
2026-06-22 22:22:31
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空空如也
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