C++中atomic的使用

概述

本文只要讲述C++11中atomic的使用,并通过示例来进一步的说明。

介绍

atomic在c++11中被引入,作为一种原子操作,之所以是原子操作,是因为其能保证操作过程不会被打断或终止,保证了被操作数据的安全性。原子操作是线程安全的。尤其在多线程同步中,常用于基本类型共享数据的保护。

原子操作:指的是不可被中断的一个或一系列操作,这些操作要么全部执行成功,要么全部不执行。

使用场景

  • 并发计数器:在多线程环境下,如果多个线程对同一个变量进行自增操作,可能会导致数据不一致。使用atomic可以确保自增操作的原子性,从而确保计数的准确性。

  • 读取和修改共享变量:当多个线程同时读取和修改同一个共享变量时,如果不使用原子操作,可能会导致数据冲突。使用atomic可以确保读取和修改操作的原子性,避免数据不一致。

  • 信号量:在多线程编程中,信号量常用于线程间的同步和通信。使用atomic可以确保对信号量的操作是原子的,从而避免出现竞态条件。

头文件

使用时需要头文件:

#include<atomic>

atomic的使用

创建

atomic是一个模板类型,可以用于基本数据类型的原子操作。非基本数据类型需要重新去实现一系列的复杂操作,不建议这样做。
以创建int型变量为例:

atomic<int> nAtomic;

此时nAtomic里的值为默认值0。

load()

实际上就是取出nAtomic的值:

nAtomic.load();//0

store()

向nAtomic变量中存储一个数值:

nAtomic.store(3);

exchange()

以原子方式交换变量的值,并返回旧值。

int nOld = nAtomic.exchange(5);

compare_exchange_weak

用于比较和交换两个数值。当nAtomic的当前值与期望值相等,更新为新值,否则,保持nAtomic中的值不变。

	int expired = 23;
    int newValue = 6;
    if (nAtomic.compare_exchange_weak(expired, newValue)) {
   //true当前值与期望值相等,设置为新值
        cout << "当前值与期望值相等,更新新值成功,g_countAtomic = " << nAtomic<< endl;
    }
    else {
   //当前值与期望值不想等,还是原来的值
        cout << "当前值与期望值不相等,没有更新新值,g_countAtomic = " << nAtomic<< endl;
    }

compare_exchange_strong()

与compare_exchange_weak()功能一样。区别是:

  1. 阻塞:如果比较和交换操作失败,函数通常会忙等待(busy-wait)直到条件满足为止。这意味着它会持续检查条件,直到可以安全地执行比较和交换为止。这种忙等待行为可能会导致 CPU 资源的浪费,因此在高并发场景中可能需要谨慎使用。

  2. 一致性保证:与 compare_exchange_weak() 相比,compare_exchange_strong() 提供更强的内存一致性保证。具体来说,它确保了在比较和交换操作成功执行后,其他线程将立即看到更新后的值。这是通过强制使用特定的内存排序规则来实现的,这些规则确保了在多线程环境中的可见性和顺序性。
    当多线程环境下,一般使用compare_exchange_weak()在一个循环中,确保没有被虚假的比较和交换失

<think>好的,我现在需要回答用户关于C++11中atomic的用法和相关问题。首先,我得回顾一下自己关于C++11 atomic的知识,并确保正确性。用户可能想了解如何正确使用atomic类型和内存序,以及具体的例子。根据提供的引用,特别是引用[1]中的例子,里面提到了memory_order_relaxed和Release-Acquire ordering。我需要解释这些概念,并给出示例。 首先,atomic的作用是保证操作的原子性,避免数据竞争。C++11引入了<atomic>头文件,提供std::atomic模板类。比如std::atomic<int> cnt; 这样的变量,其操作是原子的。用户提供的代码示例中使用了fetch_add方法,并指定了内存序relaxed。这说明在不需要严格同步的情况下,可以使用relaxed来提升性能,比如计数器场景。 接下来,我需要介绍不同的内存序:relaxed、consume、acquire、release、acq_rel、seq_cst。其中,seq_cst是最严格的,但性能开销最大。而release-acquire常用于同步线程间的操作,比如一个线程写入数据后release,另一个线程acquire读取,确保可见性。 然后,结合引用中的例子,说明如何使用这些内存序。例如,Release-Acquire ordering可以用于生产者-消费者模式,保证数据正确传递。可能需要构造一个例子,比如一个标志位和数据变量,生产者用release存储数据,消费者用acquire加载标志位,确保数据已准备好。 另外,用户提供的引用[3]中提到了auto的使用,但可能和atomic关系不大,但可能需要在代码示例中使用现代C++特性,如auto和范围for循环,但主要关注点还是在atomic上。 需要注意的问题包括:不同内存序的应用场景,如何避免过度同步导致性能下降,以及常见的错误用法,比如误用relaxed导致数据竞争未解决。同时,要解释为什么在计数器例子中使用relaxed是安全的,因为只需要原子性,不需要顺序保证。 可能还需要提到atomic的其他操作,比如load、store、exchange、compare_exchange_strong等,这些在无锁编程中很常见。比如CAS(比较并交换)操作是实现无锁数据结构的基础。 最后,生成相关问题的时候,应该围绕atomic的用法、内存序的选择、性能考虑、常见应用场景等。比如如何选择合适的内存序,atomic在多线程中的实际应用案例,以及与其他同步机制(如互斥锁)的比较。 现在需要组织这些内容,按照用户要求的格式,分点回答,代码示例用正确的格式,并引用提供的引用资料。确保中文回答,语法正确,并且生成相关问题。</think>### C++11中atomic的用法及示例 C++11引入的`std::atomic`为多线程编程提供了原子操作支持,确保变量在并发访问时的线程安全性。以下是关键用法和示例: --- #### 1. **基本原子操作** `std::atomic`支持对内置类型(如`int`、`bool`)的原子操作,例如: ```cpp #include <atomic> std::atomic<int> counter{0}; // 原子自增 counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); // 原子加载 int value = counter.load(std::memory_order_acquire); // 原子存储 counter.store(0, std::memory_order_release); ``` --- #### 2. **内存序(Memory Order)** C++11定义了6种内存序,控制原子操作的同步语义[^1]: - **`relaxed`(宽松顺序)** 仅保证原子性,不保证操作顺序。适用于不需要同步的场景(如计数器): ```cpp void increment_counter() { counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); // 仅需原子性,无顺序要求[^1] } ``` - **`release-acquire`(释放-获取顺序)** 用于线程间同步。`release`确保之前的写操作对`acquire`之后的读操作可见: ```cpp std::atomic<bool> flag{false}; int data = 0; // 线程1:生产数据 data = 42; flag.store(true, std::memory_order_release); // 释放操作,确保data写入对线程2可见 // 线程2:消费数据 if (flag.load(std::memory_order_acquire)) { // 获取操作,读取线程1的释放结果 std::cout << data; // 输出42(保证可见性) } ``` - **`seq_cst`(顺序一致性)** 默认内存序,保证全局顺序一致,但性能开销最大。适用于需要严格同步的场景。 --- #### 3. **原子类型的应用场景** - **无锁计数器** 如引用[1]中的示例,多个线程通过`fetch_add`原子递增计数器,使用`relaxed`内存序避免不必要的同步开销。 - **标志位同步** 使用`release-acquire`确保数据写入和读取的可见性(如生产者-消费者模型)。 - **无锁数据结构** 如实现队列或栈时,通过`compare_exchange_strong`实现原子比较交换(CAS)。 --- #### 4. **完整示例:多线程计数器** ```cpp #include <atomic> #include <thread> #include <vector> #include <cassert> std::atomic<int> cnt{0}; void increment() { for (int i = 0; i < 1000; ++i) { cnt.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); // 宽松顺序,仅需原子性[^1] } } int main() { std::vector<std::thread> threads; for (int i = 0; i < 10; ++i) { threads.emplace_back(increment); } for (auto& t : threads) { t.join(); } assert(cnt == 10000); // 始终成立 return 0; } ``` --- ###
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