想想学习编程语言的要点

用一些编程语言都好长时间了,甚至在已经做过很多项目之后才发现,原来自己对这个语言的很多功能根本听都没听过。
所以,我打算重新学习。
第一:运行方式:运行于哪个OS,需要哪些文件支持等。
第二:编译方式:
第三:数据类型
第四:内置函数:
第五:

 

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>嗯,用户让我用简单易懂的语言讲解递归函数。首先,我需要确定用户的基础知识水平。可能他们刚开始学编程,或者对递归不太理解。递归这个概念对新手来说可能有点抽象,所以得用生活中的例子来比喻。 我应该先定义什么是递归函数,但不要用太专业的术语。比如,可以说递归函数就是自己调用自己的函数。然后,举一个常见的例子,比如阶乘或者斐波那契数列。不过阶乘可能更直观一些,因为每一步都分解成更小的问题。 不过用户可能对数学例子不太感兴趣,或者觉得不够生动。这时候,可能需要找一个更生活化的例子,比如俄罗斯套娃,或者剥洋葱,一层层打开。或者用故事里的重复结构,比如从前有座山,山里有座庙,这样的循环故事,但要注意递归需要有终止条件,否则会无限循环下去。 需要强调递归的两个关键点:基本情况和递归调用。基本情况就是停止的条件,否则函数会无限递归导致栈溢出。递归调用则是把大问题分解成小问题,直到触达基本情况。 可能用户会疑惑递归和循环的区别,可以简单提一下,递归通过函数调用自身来解决问题,而循环则是通过迭代。不过暂时用户可能只需要理解递归的概念,不需要深入比较。 还要注意用词简单,避免术语堆砌。比如,不要说“栈溢出”这样的术语,而是说“函数会一直调用自己,直到程序崩溃”。不过可能需要稍微提到,这样用户知道为什么终止条件重要。 例子部分可能需要再想想,阶乘的例子虽然经典,但用户可能更熟悉实际生活中的场景。比如,用数钱的过程:要数一堆钱,每次数一张,剩下的钱继续用同样的方法数,直到没有钱为止。或者用倒计时的例子,每次减一,直到零为止。 另外,要确保步骤清晰,先讲定义,再讲要点,然后例子,最后总结。结构要逻辑清楚,让用户一步步理解。 可能还需要检查是否有常见的误解,比如认为递归就是无限循环,这时候要强调终止条件的重要性。或者认为递归效率低,但暂时可能不需要深入,毕竟用户只需要基础理解。 总之,我需要用简单的语言,生活中的例子,分步骤解释递归的概念,重点突出基本情况和递归调用,确保用户能够直观理解。</think>我来用「剥洋葱」的比喻帮你理解递归函数,保证有趣又直观! 📌 核心概念:递归函数 = 自己调用自己的函数 + 终止条件 就像剥洋葱时,每次剥掉外层后,剩下的洋葱仍然保持完整结构,直到剥到最里层停止 🌰 举个栗子:计算5的阶乘(5!) ```python def factorial(n): if n == 1: # 终止条件:剥到最里层了 return 1 else: return n * factorial(n-1) # 剥开一层后继续剥 ``` ➡️ 执行过程就像剥洋葱: 5! = 5 × 4!  ↘ 4! = 4 × 3!   ↘ 3! = 3 × 2!    ↘ 2! = 2 × 1!     ↘ 1! = 1 ← 终止!开始逐层返回结果 🔑 递归三要素(重要!): 1. 终止条件 → 必须明确何时停止(没有会无限递归) 2. 问题分解 → 每次都要处理更小的问题 3. 自我调用 → 用同样的方法处理子问题 💡 生活实例:俄罗斯套娃 - 每个娃娃内部都包含更小的同类结构 - 只有最小的那个是实心的(终止条件) - 每次打开都重复同样的动作 ⚠️ 常见错误:忘记终止条件 → 就像无限嵌套的套娃,最终导致程序崩溃 记住这个口诀: 递归函数像套娃, 自己调用要停下, 分解问题层层进, 终止条件别忘啦!
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