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60年代，关系数据库之父E.F.Codd提出了关系模型，促进了联机事务处理(OLTP)的发展(数据以表格的形式而非文件方式存储)。1993年，E.F.Codd提出了OLAP概念，认为OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大型数据库进行的简单查询也不能满足终端用户分析的要求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此，E.

用户创建的数据索引最好和数据文件分开存放在不同表空间，以减少数据争用和提高响应速度。为避免单个表空间数据量过大，带来管理上的不便或者引起I/O瓶颈，对于数据量比较大的层，可采用多个表空间存储数据，单表空间容量不要太大，以便于业务划分和存储管理为原则，建议单表空间容量控制在800G之内，表空间数据文件建议值为4G

行链接(Row chaining) 与行迁移(Row Migration)当一行的数据过长而不能插入一个单个数据块中时，可能发生两种事情：行链接(row chaining)或行迁移(row migration)。行链接当第一次插入行时，由于行太长而不能容纳在一个数据块中时，就会发生行链接。在这种情况下，oracle会使用与该块链接的一块或多块数据块来容纳该行的数据。行连接经常在插入

这个问题是个经典问题，也是一个充满辩证的问题一个表到底有多少个列？有人说oracle最大允许1000个列，有人说，最好255个列？但是，根据是什么？我觉得，一个表到底多少个列合适，应该考虑如下几个方面：（1）按照模型设计原则，寻找这个实体型客观上到底有多少个列，这是从逻辑结构的角度来说的（2）在完成（1）的设计之后，再做优化考虑，如果这个表的列有点多（多的标准是性能的不满意，或者行

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。优点：极高的装载速度 （最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了）适合大量的数据而不是小数据实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Blo