zoj 3211 80ers' Memory

本文提供了一种简单的字符匹配问题解决方案,通过使用 C 语言实现,主要依靠 strcmp 函数完成字符串比较。适用于 ACM 竞赛训练,特别是 ZOJ 3211 题目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

zoj 3211  80ers' Memory                题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3207

简单字符匹配

所有信息可由sample得

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
    int n,k,p,i,j,sum;
    char sam[109][22],tc[22];
    scanf("%d",&n);
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        scanf("%s",sam[i]);
    }
    scanf("%d",&k);
    while(k--)
    {
        scanf("%d",&p);
        sum=0;
        while(p--)
        {
            scanf("%s",tc);
            for(i=0; i<n; i++)
            {
                sum+=!strcmp(tc,sam[i]);
            }
        }
        printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}
本题核心算法==0,一个strcmp();全解决。





内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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