最小生成树prim

本文详细介绍了Prim算法的实现过程,包括初始化、选取起点、标记已访问节点、更新权重等步骤,并通过实例展示了如何使用Prim算法解决最小生成树问题。
public class prim {
	static int M = 1000;

	public static void main(String[] args) {
		int graph[][] = { { M, 6, 1, 5, M, M }, { 6, M, 5, M, 3, M },
				{ 1, 5, M, 5, 6, 4 }, { 5, M, 5, M, M, 2 },
				{ M, 3, 6, M, M, 6 }, { M, M, 4, 2, 6, M } };
		int start = 0;
		int n = graph.length;
		int[] visited = new int[n];
		System.out.println(prim(graph, visited, start, n));
	}

	public static int prim(int[][] graph, int[] visited, int start, int n) {
		int pos, result = 0;
		int min = Integer.MAX_VALUE;
		int[] low = new int[n];
		// 从某点开始,分别标记和记录该点
		visited[start] = 1;
		pos = start;
		System.out.print(pos + " ");
		// 第一次给low数组赋值
		for (int i = 0; i < n; i++)
			if (i != pos)
				low[i] = graph[pos][i];
		// 再运行n-1次
		for (int i = 0; i < n - 1; i++) {

			// 找出最小权值并记录位置
			min = Integer.MAX_VALUE;
			for (int j = 0; j < n; j++)
				if (visited[j] == 0 && min > low[j]) {
					min = low[j];
					pos = j;//记录最小值点
				}
			// 最短路径
			result += min;
			// 求出最小值后,设置为已经访问
			visited[pos] = 1;
			// 更新权值
			for (int j = 0; j < n; j++)
				if (visited[j] == 0 && low[j] > graph[pos][j])
					low[j] = graph[pos][j];
			System.out.print(pos + " ");
		}
		return result;
	}
}

在自媒体领域,内容生产效率与作品专业水准日益成为从业者的核心关切。近期推出的Coze工作流集成方案,为内容生产者构建了一套系统化、模块化的创作支持体系。该方案通过预先设计的流程模块,贯穿选题构思、素材整理、文本撰写、视觉编排及渠道分发的完整周期,显著增强了自媒体工作的规范性与产出速率。 经过多轮实践验证,这些标准化流程不仅精简了操作步骤,减少了机械性任务的比重,还借助统一的操作框架有效控制了人为失误。由此,创作者得以将主要资源集中于内容创新与深度拓展,而非消耗于日常执行事务。具体而言,在选题环节,系统依据实时舆情数据与受众偏好模型生成热点建议,辅助快速定位创作方向;在编辑阶段,则提供多套经过验证的版式方案与视觉组件,保障内容呈现兼具美学价值与阅读流畅性。 分发推广模块同样经过周密设计,整合了跨平台传播策略与效果监测工具,涵盖社交网络运营、搜索排序优化、定向推送等多重手段,旨在帮助内容突破单一渠道局限,实现更广泛的受众触达。 该集成方案在提供成熟模板的同时,保留了充分的定制空间,允许用户根据自身创作特性与阶段目标调整流程细节。这种“框架统一、细节可变”的设计哲学,兼顾了行业通用标准与个体工作习惯,提升了工具在不同应用场景中的适应性。 从行业视角观察,此方案的问世恰逢其时,回应了自媒体专业化进程中对于流程优化工具的迫切需求。其价值不仅体现在即时的效率提升,更在于构建了一个可持续迭代的创作支持生态。通过持续吸纳用户反馈与行业趋势,系统将不断演进,助力从业者保持与行业发展同步,实现创作质量与运营效能的双重进阶。 总体而言,这一工作流集成方案的引入,标志着自媒体创作方法向系统化、精细化方向的重要转变。它在提升作业效率的同时,通过结构化的工作方法强化了内容产出的专业度与可持续性,为从业者的职业化发展提供了坚实的方法论基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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