CCF 20150302 数字排序(map按值Value排序)

思路:用map统计每一个数的个数,将map存入vector<pair<int,int> >中,对vector进行排序,自定义cmp函数。这是一个模板,map按值Value排序。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>

using namespace std;

bool cmp(pair<int,int> a,pair<int,int> b){
    if(a.second == b.second) {
        return a.first < b.first;
    }
    return a.second > b.second;
}

int main(){
    int n;
    cin>>n;
    map<int,int> m;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        int val;
        cin>>val;
        m[val]++;
    }
    vector<pair<int,int> > v;
    for(map<int,int> :: iterator it = m.begin(); it != m.end(); it++){
//        cout<<it->first<<' '<<it->second<<endl;
        v.push_back(make_pair(it->first,it->second));
    }
    sort(v.begin(),v.end(),cmp);
    for(vector<pair<int,int> > :: iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++){
        cout<<it->first<<' '<<it->second<<endl;
    }
    return 0;
}

<think>好的,我现在需要帮助用户了解CCF CSP考试中与数字排序相关的题目或算法。首先,我应该回顾一下用户提到的参考资料,引用1和引用2。根据引用2,第五题通常是算法题,难度较高,接近ACM级别。数字排序可能出现在前几题,比如第二或第三题,这些题目通常需要基础算法和编程技巧。 接下来,用户需要解题思路,所以我要先介绍常见的数字排序问题类型。例如,可能出现统计频率并按频率排序,或者多条件排序的情况。然后,我需要给出具体的解题步骤,比如如何统计频率,如何自定义排序规则,并确保代码效率。 根据引用2,使用STL库可以提高效率,比如C++中的map和sort函数。我应该建议使用这些工具,同时强调代码的准确性和效率,因为考试有时间限制。此外,用户可能需要优化思路,比如如何用哈希表统计频率,以及如何将统计结果转换为可排序的结构。 然后,我需要考虑用户可能的后续问题,比如如何处理大数据量的情况,或者如何调整排序规则。因此,在相关问题部分,可以提出优化方法、不同排序规则的应用以及处理大数据的方法等问题,帮助用户全面准备。 最后,要确保回答符合系统级指令,使用正确的中文和LaTeX格式,比如变量用$...$,独立公式用$$...$$,并添加引用标识。代码示例部分要使用正确的语法,可能用Python或C++,但根据引用2,C++的STL更推荐,不过用户示例用了Python,所以可能需要两种语言的示例,但根据用户问题,可能更倾向于C++,不过用户提供的示例是Python,可能需要平衡。</think>在CCF CSP考试中,数字排序类题目常考察基础算法实现能力与效率优化。以下是解题思路与典型实现方法: ### 一、典型题目特征 1. **多条件排序**:例如先按出现频率降序,频率相同则按数升序 2. **大数据量处理**:$n \leq 10^5$时需$O(n \log n)$算法 3. **特殊格式输出**:要求特定分隔符或对齐方式 ### 二、解题步骤 1. **数据统计**:使用哈希表统计数字出现频率 ```python from collections import defaultdict freq = defaultdict(int) for num in nums: freq[num] += 1 ``` 2. **排序规则实现**:自定义排序键 $$排序键 = (-频率, 数)$$ 对应Python实现: ```python sorted_items = sorted(freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) ``` 3. **输出优化**:避免频繁字符串拼接,使用生成器表达式 ```python print(' '.join(f"{k} {v}" for k, v in sorted_items)) ``` ### 三、复杂度分析 - 时间复杂度:$O(n + m \log m)$,其中$m$为不同数字数量 - 空间复杂度:$O(m)$,哈希表存储频率 ### 四、考试技巧 1. 优先使用STL容器(C++)或标准库(Python)实现基础功能[^2] 2. 注意数据范围,选择合适的数据类型(如Python无溢出问题) 3. 验证边界条件:空输入、全相同数字、极等情况
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