Maximal Square

最新推荐文章于 2021-04-29 20:57:26 发布

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本文介绍了一个使用动态规划方法解决寻找最大正方形矩阵的问题，通过状态转移方程d[i][j]=min(min(d[i-1][j],d[i][j-1]),d[i-1][j-1])+1来实现。代码示例展示了如何通过遍历矩阵并更新状态矩阵d来找到最大正方形的边长，并最终返回其面积。

题目链接

动态规划
状态转移公式
d[i][j] = Math.min( Math.min( d[i-1][j], d[i][j-1]), d[i-1][j-1] ) + 1;

public class Solution {

    public static void main(String args[])
    {

    }

    public static int maximalSquare(char[][] matrix) {
        if(matrix==null || matrix.length==0 || matrix[0].length==0) return 0;  
        int row=matrix.length;
        int col=matrix[0].length;
        int d[][]=new int[row][col];
        int max=0;


        for(int i=0;i<row;i++)
        {
            if(matrix[i][0]=='1')
            {
                d[i][0]=1;
                max=1;
            }
            else
            {
                d[i][0]=0;
            }

        }
        for(int i=0;i<col;i++)
        {
            if(matrix[0][i]=='1')
            {
                d[0][i]=1;
                max=1;
            }
            else
            {
                d[0][i]=0;
            }
        }

        for(int i=1;i<row;i++)
        {
            for(int j=1;j<col;j++)
            {
                if(matrix[i][j]=='1')
                {
                       d[i][j] = Math.min( Math.min( d[i-1][j], d[i][j-1]), d[i-1][j-1] ) + 1;  
                       max = Math.max(max, d[i][j]);  
                }
                else
                {
                    d[i][j]=0;
                }
            }
        }
        return max*max;
    }
}