google sitelinks相关

本文探讨了Google Sitelinks的工作原理及影响因素,通过实际案例解析如何优化网站结构和关键词选择来提升Sitelinks的出现概率。

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一直很奇怪google的sitelinks是干嘛的,且以前连这个专有名词也不知道怎么描述,翻了别人的帖子,终于有所悟,在第一个搜索这个问题的着陆点(http://www.mattcutts.com/blog/ui-fun-better-snippets/)啃吃啃吃写了好多英文的回帖,竟然post不过去。。。。辛勤劳动别浪费了,记在这里
好文章:
http://www.lesishu.cn/google/google-sitelinks/
看了之后结合我自己的一些经验:
a good article to explain this problem,but in Chinese(Chinese simplified),you can use online translator to help.It maybe not the ultimate algo of sitelinks.But can be proved.My ex-company's site www.guolairen.com (search guolairen in google)walked through the whole process.Ten monthes ago,the site's alexa ranking was about 100,000,and had no sitelinks at that time.Now the ranking is about 10,000 with sitelinks.Our pr is only 4,sometimes 5.So the pr is not key course.For another instance,search "nwpu" in google,it's a Chinese University website with low ranking and small traffic.But you can see,the keyword "nwpu" is very unique for the university site.
So I surpose that :
1.traffic and pr is not too bad
2.sub-domain sites is prefered,don't make all pr and traffic in one page,optimize it as possible.
3the keywords(html title,h1 tag,html keyword property in meta data) in your site make the disicion.So don't use too popular keywords in your site.And make it unique.
As for your keywords ,it's two-step walk:
1pick up your unique keywords,
2enhance them.
it's not difficult to enhance the ranking.My ex-company hire one man.His position doesn't cost much.He kept calling other related sites having high pr,and tell them we have a pr=6 page(fortunately ten monthes ago we kept our eggs in one basket,and the homepage's pr is 6,but.....inside pages are all zero....).So everyday lots of sites exchange links with us.For example we exchange "full-time job recruitment" with recruitment sites,and exchange "digital magzine" with media sites.
pls forgive my poor English,good luck to everyone
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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